ORACLE数据库的表连接类型与执行计划优化

表连接策略调整（续）：如果驱动表较小，可以完全利用hash_area_size内存进行散列连接（hash join），比嵌套循环连接（nested loop）更快；在两个表都很大时，通常使用嵌套循环连接；处理生成大型结果集的查询，或者没有where子句限制的大表连接或没有可用索引的查询，通常使用排序合并连接（sort merge）；对于一个大事实表和多个小维表的数据仓库情况，通常使用星型连接（star）。

表连接提示（续）：使用NL提示可强制执行嵌套循环连接，特别适用于连接两个大表的情况。可以通过NL提示来改变驱动表而无需改变FROM子句表的顺序（在CBO中，第一个表是默认的驱动表）。星型查询计划可通过STAR提示强制使用，适用于包含一个事实表和多个维表的查询，确保事实表有适当的索引（8i版本可使用位图索引）。

详细介绍了与SQL调优相关的内容，包括SQL执行过程、Oracle数据库优化器、表之间的关联、获取和分析SQL执行计划等，逐步引导读者深入理解SQL调优的方法与技巧。

表之间连接顺序的优化，是 SQL 调优里一个蛮关键的点。驱动表选得好，性能差距能直接上个数量级。简单说，就是先能过滤最多数据的表，减少后续表的量。Oracle 执行计划里，这种思路体现得。尤其在多表连接的场景，能不能提前缩小row source，直接决定了你 SQL 跑得顺不顺。 执行计划里的row source顺序，其实不是你写 SQL 时表的顺序，而是 Oracle 根据成本估算自动决定的。你写在前的不一定先执行，所以别太迷信写法。可以用EXPLAIN PLAN或者AUTO TRACE看真实顺序，配合着看每一步的访问方法，像是TABLE ACCESS FULL、NESTED LOOPS、H

Oracle数据库SQL执行计划与优化 在执行SQL语句之前，Oracle会先分析其执行计划，然后根据计划进行执行。这项分析工作由优化器(Optimizer)完成。Oracle优化器有两种优化方式： 基于规则的优化(RBO)：遵循Oracle内部预设规则，例如，当where子句中的列有索引时，会优先使用索引。 基于代价的优化(CBO)：根据语句的执行代价（主要指CPU和内存）选择执行计划。优化器会参考表和索引的统计信息进行判断。然而，过期的统计信息可能会导致优化器选择错误的执行计划。 自Oracle8以后，官方推荐使用CBO方式进行优化。Oracle10g版本开始，RBO方式已不再被支持。

ORACLE数据库执行计划与SQL优化技巧，这些是数据库开发者长期积累的分析，提供实用参考。

表访问提示（续） Ordered：要求按照from子句指定的顺序连接表，特别适用于多表连接查询，可显著提升SQL解析效率；/+ ordered / Ordered_predicates：指定where子句中布尔条件的评估顺序； Push_subq：要求尽早执行数据块中的所有子查询，以降低返回记录数的成本。不适用于排序合并连接或远程表的情况。

Oracle 的执行计划和查询优化挺全面，适合想搞清楚数据库底层逻辑的你。嗯，像Rowid这种东西，看着神秘，其实就相当于一张数据身份证。递归 SQL也蛮有意思，平时写 SQL 时，Oracle 自己在后台帮你干了不少活。还有行源和谓词，都关系到怎么把表里一堆数据筛成你想要的结果。最实用的部分就是全表扫描和索引的，讲得比较清晰，配合代码例子更直观。如果你经常优化查询，建议先熟悉这些概念，再去琢磨执行计划的细节，效率会高不少哦。

针对Oracle执行计划的不准确问题，推荐采用绑定执行计划的方式来固定执行过程。