使用Matlab实现小波变换进行高频系数提取

matlab实现小波变换中的原始信号低频与高频系数

upcoef命令的使用格式包括：1. Y=upcoef(O,X,'wname',N) 2. Y=upcoef(O,X,'wname',N,L) 3. Y=upcoef(O,X,'Lo_R, Hi_R',N) 4. Y=upcoef(O,X,'Lo_R,Hi_R',N,L) 5. Y=upcoef(O,X,'wname') 6. Y=upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R)，其中O='a'表示低频，O='d'表示高频。

重构系数函数的使用方法如下：1. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’,N) 2. X=wrcoef(‘类型’,C,L,Lo_R,Hi_R,N) 3. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’) 4. X=wrcoef(‘类型’,C,L, Lo_R,Hi_R) 其中，类型为‘a’表示低频，类型为‘d’表示高频。

这是一个使用Matlab语言实现小波变换的程序。

Matlab在语音信号处理中应用广泛，特别是通过小波变换提取特征向量，用于说话人识别。

随着技术的进步，MATLAB实现的数字水印嵌入与提取正逐步成为基于小波变换的关键技术。该技术涉及小波变换，专注于水印的安全嵌入和有效提取。

基于小波的小巧思，做数字水印真还挺带劲的。用小波变换嵌入水印，既能藏得深，又不容易被看穿。重点是，这套 MATLAB 代码写得还挺规整，逻辑清晰，注释也比较友好。对图像做wavedec分解后挑高频系数插水印，提取的时候也照这个思路逆回来，鲁棒性还不错。 小波变换的多分辨率特性，适合干这种“偷偷藏东西”的活儿。你可以把水印藏在不太显眼的地方，又能保证过后还能恢复出来，不怕压缩、不怕裁剪。MATLAB 里用wavedec分层分得细，嵌入点选得好，基本不影响视觉质量。 嵌入部分就是：先用im2double转换图像，再小波分解，把水印以二进制形式嵌进某层系数里。提取时再来一遍小波，从指定系数还原水印。

欢迎同道朋友参与讨论连续小波变换在Matlab中的实现。

小波变换及其Matlab实现程序适合初学者学习。