本研究报告详细探讨了齐鲁工业大学大数据分析课程，结合理论与实践，提升学生在制造领域的数据分析能力。研究包括回归模型应用、聚类算法应用和工业机械设备故障预测综合实践等核心内容。通过回归分析，预测和优化制造过程中的关键变量；利用聚类算法进行设备分类和故障模式识别；通过预测性维护降低设备停机时间和维修成本。这些内容不仅强调理论研究，还侧重于解决实际制造问题，为未来的智能制造提供技术支持。