《Python数据分析的全面指南》(第2版)详细探讨了利用Python进行高效数据处理的方法和工具。本书涵盖了各类数据的处理技术,包括结构化和非结构化数据,重点介绍了NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn、SciPy以及IPython与Jupyter等重要的Python库和工具。书中还提供了详细的安装指南和操作系统设置,适用于Windows、Apple及GNU/Linux等多种环境。对Python语言基础、IPython及Jupyter notebook的使用也进行了深入讲解,包括语法、标量类型、控制流等核心概念。此外,本书还介绍了数据结构、函数和文件操作的高效处理方式,适合初学者和专业人士。通过学习本书,读者可以掌握Python在数据分析领域的广泛应用,构建强大的数据分析工作流程。
Python数据分析的全面指南(第2版)
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你要是做高可用 HDFS 相关的开发,这份精压版的文档看着还蛮舒服的,信息够全,重点也突出。像主备节点的继承关系、元数据一致性这些讲得都挺透。如果你对 NameNode 高可用方案感兴趣,还可以顺手看看
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