统计分析在实验中发挥重要作用,涵盖科学研究、工业、医药、农业、商业和教育等多个领域。通过数据的收集、处理、分析和解释,帮助研究人员验证假设和得出结论,推动知识的进步。详细讨论了统计分析的基础概念、应用案例、实验设计及方法,包括描述性统计分析和推断性统计分析方法如t检验、方差分析、回归分析和非参数检验的应用。
实验中统计分析的应用
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像“居民储蓄调查数据”这种文件,直接扔进 SPSS 里,几步操作就能跑出性统计,平均值、标准差啥的都帮你算好,图表也能顺手画,响应还挺快。
文件里还有不少案例,比如聚类(裁判打分).sav,就比较适合做无监督学习那一块。多个裁判的评分放在一起一,就能看出哪些人打分风格一致,哪些出奇的“野”。
再比如时间序列(激光唱机出口).sav,就适合预测性,像季度趋势、周期性波动这些,SPSS 都能帮你快速搞出来。省
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