SPSS 入门必备：案例和数据集

SPSS 的练习数据，挺适合刚上手或者想进阶的小伙伴。压缩包里整理得比较系统，从基本操作到复杂建模，流程清晰，练习性强。像数据导入、t 检验、聚类这种常用的操作都有示例，而且解释得还蛮接地气。性统计的部分还不错，不光有平均数、中位数这些指标，也教你怎么用图像化手段呈现，像直方图、饼图这些图表怎么画、怎么看都有讲到。推断性的内容比较全，t 检验、方差、回归一步步带你走过来，适合边练边学。多人头疼的非参数检验，也用例子讲了清楚，蛮贴心。还有不少进阶内容，比如生存和因子，对于做医学或教育研究的你，实用性强。配套的数据文件能直接导进 SPSS 里操作，跟着一步步点，也不容易走错。图表输出和报告部分我觉

影视评分：分析电影评分、评论和用户行为 电商交易：聚合订单信息、商品信息和用户行为 社交网络：探索用户互动、内容传播和网络结构 金融数据：处理股票交易、基金收益和市场趋势 物联网数据：分析传感器数据、设备状态和异常检测

此项目包含实时电影推荐系统项目源码和数据集。

高效灵活的大数据框架 Spark 的简单案例，适合刚入门的小伙伴快速上手。讲了RDD、DataFrame、MLlib的一些基本用法，还贴了不少实际代码，操作起来不难，挺适合边学边练的。像flatMap拆词、count统计、groupBy分组这些，都有例子，照着改就能跑。本地模式启动、读取txt和csv文件，整个流程比较顺，适合当模板直接用。如果你刚开始玩 Spark 或者要搞个原型验证，不妨从这套代码下手，省不少摸索时间。而且还有个朴素贝叶斯分类的小 demo，用的是MLlib，虽然简单，但逻辑清晰，能帮你理清 Spark 在机器学习这块的大致玩法。要注意的是，SparkSession和Spa

超过 500M 的 MovieLens 数据集，为推荐算法研究和实践提供了丰富的数据支持，涵盖电影评分、用户属性等多个维度。 数据集包含六个文件，适用于不同规模的算法训练和测试，是推荐系统领域不可或缺的重要资源。

AB测试数据集案例详解

《张文彤 SPSS 初级与高级教程数据集》是学习 SPSS 的好帮手，适合初学者和进阶者。张文彤教授的教程以通俗易懂的方式，带领你从基础的性统计到复杂的回归。数据集的设计从入门到精通一步步深入，你在实际操作中掌握各种统计技巧。是进阶数据集，它涵盖了 t 检验、方差、相关等高级方法。用这些数据集配合教程，你可以实际操作，验证结果，逐步提高自己的数据能力。如果你正准备深入 SPSS，或者只是想巩固基础，这份资源绝对不容错过哦！

SPSS 的中文教程里，这本真挺值得一看。内容够细，覆盖了从性统计到因子一整套流程，基本上你平时用得上的功能它都讲了。而且是 PDF 格式，页面清晰，用起来也比较顺眼，适合新手边看边操作，效率还不错。统计里最常用的，像性统计、t 检验、方差，它都有详细，例子也蛮贴地气，不是那种纯理论堆出来的。讲操作步骤的时候截图挺多，基本上跟着点就能跑起来。相关和回归部分我觉得写得还挺实用，尤其是逻辑回归那块，对做问卷调查或用户行为的你友好。讲清楚了不同方法适用的场景，这点挺加分的。还有聚类和因子，用得虽然没那么频繁，但在搞市场调研或科研的场景里真少不了，学会之后你能省多精力。这本教程基本都配好了操作步骤和解

该数据集包含用于时间序列数据建模的案例数据。