这篇文章主要探讨了Python环境的应用。对于学习Python的人来说,通常需要下载各种依赖项。如果网速很快,这可能不是问题,但对于网速慢的用户来说,这是一场灾难。整合了Python基础应用所需的各种依赖,以便一次性下载,免去日后频繁下载依赖的麻烦。
Python环境依赖综合下载
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Java: Hive 是用 Java 编写的,因此需要安装 Java 开发工具包 (JDK)。
Hadoop: Hive 依赖 Hadoop 提供底层存储和计算能力,需要安装 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 Hadoop MapReduce 或 YARN。
Hive 安装包: 包含 Hive 的核心组件、库文件和执行引擎。
此外,还可以根据实际需求安装其他软件包,例如:
MySQL: 用于存储 Hive 元数据信息。
Spark: 可作为 Hive 的执行引擎,提供更高效的计算能力。
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Python 的 3.8.2 版本还蛮稳定,多老项目都还在用。如果你日常写点爬虫、搞搞数据,装上就能开工。配套的 pip 工具也在,第三方库装起来也不费劲。
嗯,还有一点,解压目录建议放英文路径,别带空格,装个 requests、pandas 啥的,避免路径出错。IDE 你可以配个 VS Code 或者 PyCharm,兼容都还不错。
如果你正准备搭个 轻量级 Python 开发环境,不
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joda-time-2.2.jar
这些依赖库文件可用于构建和运行 Spark 应用程序,配合相关 Scala 集成开发环境使用。
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