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JDMF是一个采用Java编写的数据挖掘框架，其主要特点包括简单易用、灵活性高以及支持多种算法和输入输出格式，例如XML、CSV、JDBC和Java bean。它能够生成多种输出数据，如XML、纯文本信息和图表。

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SalesMarket是一家大型跨国终端零售超市连锁企业，IBMSPSSModeler产品助力其快速成长和扩展。多年来，SalesMarket采用IBMSPSSModeler进行数据挖掘与预测统计分析，相关业务外包给DataUpperInc。DataUpper基于SalesMarket提供的数据及需求设计数据挖掘模型，并交付SalesMarket部署使用。此业务模式长期运行良好，为SalesMarket的科学决策和快速成长提供了有力支持。运营数据是SalesMarket的核心资产与商业机密，通过Modeler对运营数据进行分析挖掘，提供基于运营数据的分析结果。

SQLServer2005 的数据挖掘和 BI 方案文档，真挺实用的。内容不光覆盖了 BI 的整体架构，还有像ETL流程、OLAP立方体这些核心模块的细节。整体偏实战，不是那种纯理论的堆砌，看得出作者动过真格。从企业日常经营中遇到的信息流爆炸说起，一步步过渡到用 BI 问题，逻辑蛮清楚的。而且数据仓库、数据挖掘这些技术的时候，举的例子也挺接地气，比如怎么用聚类找用户分群，怎么通过OLAP快速查询多维报表，响应也快。还有一点我觉得还不错的是，报表和仪表盘部分提到了不少设计小技巧。比如考虑目标受众，怎么用图表讲故事，用颜色区分重点这些，做 BI 可视化报表的你应该感同身受吧？，如果你正在做基于SQ

云计算已经成为一种流行的高性能计算模型，其中资源以Web服务的形式提供。用户开始在数据挖掘应用中采用云模型。然而，由于并行计算和云计算的复杂性，普通用户很难有效地利用云中的并行计算模式。为了简化用户使用并行和云编程的复杂性，提出了一种名为DM中间件的解决方案。该中间件通过一组用户编程API自动启动映射器，从而将MapReduce编程的细节隐藏起来。基于指令的并行化方案能够自动将串行程序转换为基于SMP或Multicore的并行程序。用户可以通过API调用异构计算资源来执行并行计算。为了最大化云系统的吞吐量，提出了两阶段调度方案。通过在私有云中运行典型的数据挖掘算法来评估DM中间件，实验结果表明

SalesMarket是一家大型跨国终端零售超市连锁企业，IBMSPSSModeler产品助力了SalesMarket的快速成长与扩展。多年来，SalesMarket依赖IBMSPSSModeler进行数据挖掘与预测统计分析，并将相关业务外包给DataUpper Inc.。DataUpper根据SalesMarket的需求，基于其提供的数据进行数据挖掘模型设计，完成交付并供SalesMarket部署使用。该模式运行多年，为SalesMarket的科学决策和迅速增长提供了有力支持。作为企业的核心资产，运营数据对于SalesMarket至关重要。通过使用Modeler，SalesMarket能够对

随着SQL Server的应用日益普及，数据挖掘和商业技能的完整解决方案也在逐步完善。