思维数据挖掘一切都有解决方案

突破流量限制，畅享高清视频，远程操控，尽在4.21版本！

Oracle面试资源，无与伦比；Oracle面试资源，无与伦比

JDMF是一个采用Java编写的数据挖掘框架，其主要特点包括简单易用、灵活性高以及支持多种算法和输入输出格式，例如XML、CSV、JDBC和Java bean。它能够生成多种输出数据，如XML、纯文本信息和图表。

Informatica 汇集数据集成、管理、安全方案，打造全面的数据大管理方案。

SalesMarket是一家大型跨国终端零售超市连锁企业，IBMSPSSModeler产品助力其快速成长和扩展。多年来，SalesMarket采用IBMSPSSModeler进行数据挖掘与预测统计分析，相关业务外包给DataUpperInc。DataUpper基于SalesMarket提供的数据及需求设计数据挖掘模型，并交付SalesMarket部署使用。此业务模式长期运行良好，为SalesMarket的科学决策和快速成长提供了有力支持。运营数据是SalesMarket的核心资产与商业机密，通过Modeler对运营数据进行分析挖掘，提供基于运营数据的分析结果。

云计算已经成为一种流行的高性能计算模型，其中资源以Web服务的形式提供。用户开始在数据挖掘应用中采用云模型。然而，由于并行计算和云计算的复杂性，普通用户很难有效地利用云中的并行计算模式。为了简化用户使用并行和云编程的复杂性，提出了一种名为DM中间件的解决方案。该中间件通过一组用户编程API自动启动映射器，从而将MapReduce编程的细节隐藏起来。基于指令的并行化方案能够自动将串行程序转换为基于SMP或Multicore的并行程序。用户可以通过API调用异构计算资源来执行并行计算。为了最大化云系统的吞吐量，提出了两阶段调度方案。通过在私有云中运行典型的数据挖掘算法来评估DM中间件，实验结果表明

随着SQL Server的应用日益普及，数据挖掘和商业技能的完整解决方案也在逐步完善。

SalesMarket是一家大型跨国终端零售超市连锁企业，IBMSPSSModeler产品助力了SalesMarket的快速成长与扩展。多年来，SalesMarket依赖IBMSPSSModeler进行数据挖掘与预测统计分析，并将相关业务外包给DataUpper Inc.。DataUpper根据SalesMarket的需求，基于其提供的数据进行数据挖掘模型设计，完成交付并供SalesMarket部署使用。该模式运行多年，为SalesMarket的科学决策和迅速增长提供了有力支持。作为企业的核心资产，运营数据对于SalesMarket至关重要。通过使用Modeler，SalesMarket能够对

微软 SSIS，SSAS 文档：从理论到实践的全面指导。 SQL Server 2005 提供强大的 数据挖掘 和 商业智能 工具，能够支持从数据预处理到高级分析的完整流程。在实际操作中，利用 SSIS（SQL Server Integration Services）进行数据整合，通过 SSAS（SQL Server Analysis Services）执行复杂的分析任务，帮助企业实现数据驱动的业务决策。 该解决方案系统性地覆盖了 数据挖掘 和 商业智能 两大模块，为企业提供了一站式的 BI 支持。