Matlab源码实现Schmid滤波器-HiC工具HiC_tools

schmid滤波函数matlab源码Hi-C数据处理工具和论文工具按发布日期排序，最新的排在最前面。每节末尾列出了未发布的工具。请参阅更多关于数据科学和基因组学的信息。

利用Matlab编写Kalman滤波器，仅需运行主文件（main.m）即可实现。

Gabor 滤波器是信号和图像中的一个常用工具，尤其适合提取图像的频域和空间信息。用在纹理、人脸识别等多个领域都挺实用的。这个压缩包了 Matlab 实现的示例，能够你理解 Gabor 滤波器的原理以及如何在 Matlab 中运用它。你可以通过调整滤波器参数，如波长、方向等，来定制自己的滤波器，进而提高图像的精度。如果你做图像，或者想要深入研究 Gabor 滤波器，试试看这份代码，它的实现方法蛮清晰的，值得参考。

DoG 滤波器（高斯差分滤波器）在图像领域中蛮常见的，尤其是用来做边缘检测和特征提取。其实它就是通过两个不同尺度的高斯模糊操作的差值，来强化图像的边缘部分。简单来说，DoG 滤波器可以帮你找到图像的‘转折点’，这些转折点就是图像边缘或关键特征。适合用在机器学习、计算机视觉这类需要快速提取信息的场景。使用 MATLAB 实现它也挺容易的，只需要先做两个不同尺度的高斯模糊，再相减就行了。你可以通过imgaussfilt函数做高斯模糊，代码也不复杂。实现起来，加载图像后设置不同的高斯标准差，分别滤波后求差，就能得到想要的 DoG 结果。DoG 滤波器在多图像任务里都挺有用的，比如边缘检测、角点检测等

这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。

Matlab编程-Kalman滤波器实现。简易的卡尔曼滤波器代码示例。

将介绍如何在Matlab中实现数字FIR滤波器，包括高通、带通、低通和带阻滤波器的程序。通过示例代码和步骤指导，帮助用户快速掌握滤波器设计与实现的方法。

Matlab开发：频域滤波器。这是一个简单的灰度图像频域滤波的Matlab实现。

《精选源码》MATLAB设计的简单滤波器程序源代码 章节一：引言这部分描述滤波器在信号处理中的重要性，以及MATLAB在滤波器设计方面的应用。阐明目的和结构。 章节二：滤波器设计基础这一章节中，涵盖滤波器的基本原理和相关概念，包括低通、高通和带通滤波器等。此外，简要介绍滤波器设计过程中常用的数学方法和MATLAB函数。 章节三：MATLAB滤波器设计工具本章节详细说明MATLAB中的滤波器设计工具和函数，讲解fir1、butter等函数的使用方法和参数设置，并结合实例演示如何应用这些函数进行滤波器设计。 章节四：简单滤波器设计实例本章节提供具体实例，使用MATLAB设计一个简单滤波器，展示对信