MySQL InnoDB高性能应用的常见性能影响因素（UC优视CTO技术沙龙PPT，精华资源）

高性能 MySQL InnoDB 应用的实测总结，是真的干货。高性能配置的性能能甩高安全性配置整整 11 倍，前提是InnoDB buffer pool要能把整张表都装进内存里。嗯，意思就是：只要你磁盘少动点，性能自然嗖嗖上去。表如果太大超了内存，那性能一下就掉下来了。所以说，做性能优化的时候，先看看你的 buffer pool 够不够大吧。

实测结果和分析——配置（1/3） 查询操作高性能配置和高安全性配置的性能没有明显差别，原因是查询操作不需要写日志，不涉及磁盘操作主要配置信息：高性能：sync_binlog=100， innodb_flush_log_at_trx_commit=2 高安全：sync_binlog=1， innodb_flush_log_at_trx_commit=1

MySQL InnoDB性能优化技巧：1）推荐优先选择INT和VARCHAR类型字段；2）设计表时遵循范式以保持行长度较小；3）优化主键索引以减少内存占用；4）通过预加载数据和索引优化内存使用效率。这些策略提升数据库性能和资源利用率。

本次沙龙讨论了MySQL InnoDB的高性能应用，提供了许多实用的技巧和最佳实践。

如果以上方法和手段都使用了，还是无法达到要求，可以考虑使用终极大杀器——分库分表，构建数据库集群。

MySQL InnoDB性能表现：表记录数的影响 本测试重点关注表记录数对MySQL InnoDB性能的影响，特别是与其缓存机制Innodb buffer pool的关系。 表大小小于Innodb buffer pool时: 性能受表记录数影响较小，各种操作性能差异不明显。 表大小超过Innodb buffer pool (10KW) 时: 性能急剧下降，此时磁盘IO成为瓶颈。 结论: 表记录数本身对性能影响有限，关键在于控制表大小使其小于Innodb buffer pool，以充分利用缓存机制，降低磁盘IO，提升整体性能。

PostgreSQL 的性能调优资源里，Packt.PostgreSQL.10.High.Performance.2018算是比较系统全面的一个。从硬件选择、内存缓存到 SQL 优化和分区复制，基本你想折腾性能的地方它都讲到了，挺适合实战派去翻一翻的。 硬件篇的内容还挺细，比如怎么配磁盘、内存、服务器参数，甚至连基准测试也写得比较实用，照着做能少踩坑。像Chapter 3讲的基准测试工具和指标建议，挺适合做性能评估前的准备工作。 调参方面，Server Configuration Tuning那一章讲了多postgresql.conf里的关键项，比如shared_buffers、work_me

PostgreSQL 的性能优化，说难不难，说简单也真不简单。《PostgreSQL 9.0 高性能》就是那种“你早该读”的老牌干货。别看出版时间有点久，但内容依旧靠谱。Gregory Smith 这位作者，不是纸上谈兵，是实打实的数据库老炮，方式接地气。 从硬件选型到操作系统调优，从索引优化到查询，再到复制、分区、连接池这些高级玩法，书里都讲得挺细，而且配了不少真实场景的例子，拿来就能用，效率也高。 有意思的是，它还教你怎么用 PostgreSQL 自带的和第三方的监控工具，比如pg_stat_statements这种，配合日常巡检，出问题也能第一时间知道咋回事，挺安心的。 如果你正折腾高并

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