CRISP-DM视图解析

希望进入该行业的人应该熟悉crisp-dm挖掘过程的中文版。

SPSS数据挖掘流程手册使用CRISP-DM（交叉行业流程数据挖掘）作为数据挖掘流程框架，详细介绍了数据挖掘的各个步骤，包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署。它为使用SPSS软件进行数据挖掘提供了分步指南。

CRISP-DM是业界公认的数据科学最佳流程。其优势在于独立于软件和技术，易于应用于各种场景。CRISP-DM最初由欧盟委员会资助开发，汇集了领先的数据科学供应商、终端用户和研究人员的智慧。

SQL存储过程与视图解析器，可用于解密已经验证的存储过程和视图。

冒泡排序，这个排序算法其实挺基础的，但它经典。简单来说，它就像气泡一样，不断交换相邻的两个元素，比较大的元素就像泡泡一样浮到面。这种排序方法实现起来不难，基本思路就是通过一次次的交换，把大的数“冒”到序列的末尾。对了，冒泡排序的最大特点就是它直观易懂，适合给初学者排序的基本原理。不过，它的时间复杂度是 O(n^2)，对于大数据量的排序来说，效率真心不高。比如你排序的数据本来是有序的，它还是要进行多次交换，感觉有点浪费时间。实际开发中，会用更高效的算法，但在学习排序时，冒泡排序绝对是个不错的起点。 如果你对排序算法感兴趣，可以通过学习这个算法入门，进而了解更高效的排序方法。冒泡排序的代码也简单，

Oracle DM Portal

什么是SQL视图？SQL视图是预先定义的查询，存储在数据库中，表现为表的结构，可以像表一样访问数据，但不占用物理存储空间。SQL视图的特点包括依赖于其基础表的存在，可用于数据库安全性控制，以及用于维护复杂数据。

Oracle物化视图详解 Oracle中的物化视图是一种通过将查询结果预先存储的方式来提升数据查询性能的机制，特别适用于远程数据库或需要周期性同步数据的场景。物化视图保存的是查询的快照，能够显著减少数据库负载。 物化视图的基本原理 物化视图的构建基于特定的SQL查询，生成的数据存储在本地，便于快速访问。当数据发生变化时，物化视图可以按照定义的刷新机制（手动或自动）进行更新，以确保数据的一致性。 物化视图的类型 物化视图分为多种类型，主要包括： 立即刷新（On Commit）：在原始表数据提交时立即更新。 按需刷新（On Demand）：由用户手动触发刷新操作。 周期性刷新（Periodic

为了提供更全面、更形象、更具体的信息，我们设计了SQL Server图解，帮助您深入理解其工作原理和应用场景。