数据库迁移的注意事项(SQL Server, Oracle, DB2)

在 Linux 系统下安装和配置 DB2 数据库时，请注意部分命令可能因环境差异而导致执行结果与文档描述不符。

DB2是IBM开发的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据存储和管理。将深入探讨DB2的基础知识和一些关键注意事项，帮助更好地理解和使用这一强大数据库系统。 一、DB2基础 1. 数据库概念 DB2是一个支持SQL标准的数据库，能处理结构化数据（如表格、列和行）。它提供事务处理、并发控制、恢复机制等核心功能，确保数据的完整性和一致性。 2. 安装与配置 DB2支持Windows、Linux、Unix和Mac OS多种平台。安装过程中需注意选择合适的版本和配置参数（如内存分配、数据存储路径等）。 3. 数据库实例 在DB2中，一个实例代表一组数据库服务。创建实例时需要指定端口号、日志文件

DB2 的表操作有点门道，尤其是刚上手的时候，容易忽略几个小坑。比如建表时表空间怎么选、分区要不要加，多人一开始都没注意，结果后面性能拉垮或者死锁。嗯，别问我怎么知道的……还有像DDL 操作之后不及时提交，系统表卡死真的是挺头疼的。你在用create table、drop index、rename table这些命令时，操作完最好马上commit一下，安全点。分区表的设计也别马虎，尤其是数据量一上来，没规划好，查询效率直接打骨折。你可以参考DB2 分区表的详细建立方法，讲得还蛮清楚的。如果你对表空间还不熟，推荐去看看这篇关于 DB2 表空间管理的文章，搭配着DMS 示例，效果更好。，建表之前花

安装SQL Server 2008时，有人认为需要先安装VS200x或者先安装SQL，但实际上安装顺序并不重要。经过测试，各种安装顺序均无问题。

在进行ORACLE SQL性能优化时，重要的是不要仅仅依赖将optimizer_mode参数设置为rule。无论optimizer_mode如何设置，只要满足以下三个条件，就一定会采用CBO：1）如果使用索引唯一表(IOTs)，系统会自动选择CBO。2）从Oracle 7.3开始，如果表的Parallel degree选项设置为大于1，则会自动选择CBO，而不考虑rule提示。3）除了rule提示之外的任何提示都将强制系统使用CBO来执行语句。

Hadoop运行一个Map/Reduce作业称为Job。 源数据存储于HDFS中。 Map阶段结果存储于本地文件系统。 计算结果存储于HDFS中。 Map/Reduce框架基于键值对运作，输入和输出均为键值对形式。 默认键值分隔符为制表符（t）。

不要认为将optimizer_mode参数设为rule，就意味着所有语句都会使用基于规则的优化器。无论optimizer_mode参数如何设置，只要满足以下三个条件，就一定会使用CBO：1）如果使用索引优化表（IOTs），将自动使用CBO。2）从Oracle 7.3开始，如果表的Parallel degree选项设为大于1，则将自动使用CBO，无论是否使用rule hints。3）除了rule提示之外的任何提示都会导致自动使用CBO执行语句。

绑定变量的坑啊，真不是吓唬你。Oracle的 SQL 优化里，这块算是“老大难”了。你要是还在用cursor_sharing = force或者similar来偷懒，那可得打住，容易把性能搞砸。用绑定变量是为了少重编译、节省资源，但用错方式，反而事倍功半。建议老老实实写绑定逻辑，别全指望数据库替你擦屁股。

不要仅仅因为将optimizer_mode参数设置为rule而认为所有语句都将使用基于规则的优化器。无论optimizer_mode参数如何设置，只要满足以下三个条件，就一定会使用CBO：1）如果使用索引优化表（IOTs），则自动使用CBO。2）从Oracle 7.3版本开始，如果表的并行度选项设为大于1，则自动使用CBO，而不考虑是否使用rule hints。3）除了rule之外的任何hints都将导致自动使用CBO来执行语句。