Oracle中国公司作品RAC系统故障诊断的最佳实践与常见问题分析

Oracle 的故障诊断资料里，我还蛮推荐这份方法的。内容覆盖得挺全，从日志、进程、参数到性能视图，基本把 DBA 常用的排查套路都串了一遍。讲的也不啰嗦，适合你快速查阅和复盘。对着案例看，思路清晰，是 Job 任务卡住那段，写得挺实用的。

如何限制特定IP访问数据库 如何通过防火墙连接数据库 如何使用主机名方式连接数据库 DBMS_REPCAT_ADMIN的安全隐患 在不知晓用户密码的情况下切换用户执行操作 如何加固数据库 如何检查用户是否使用默认密码 如何修改默认XDB监听端口 如何捕获用户登录信息（如SID、IP地址） 如何捕获数据库DDL语句或对象结构变化 如何捕获表上的DML语句（不包括SELECT）

关联规则挖掘的 Apriori 算法你听过，但这套用在智能电网故障诊断上的方案还挺有意思的。它对老版本的 Apriori 做了优化，只扫描一次数据库就能拿到所有项集的支持度，少了那种一遍一遍扫库的痛苦，效率一下子就上来了。 电网的三态数据你了解吗？运行、待机、故障三种状态，它们之间的组合逻辑还挺复杂。这篇方案通过改进的 Apriori 算法去挖掘这些状态背后的模式，再把这些规则丢进测试库里做在线判断，诊断响应也快，准确率也不错。 实际项目跑下来，效果还蛮靠谱的，是在一些大规模数据场景下，稳定性和实时性都能扛住。算法改得不多但挺巧，重点是思路清晰，适合你想快速上手在线挖掘项目的时候参考。 想细看

第五节课讨论了Greenplum数据库在使用过程中常见的问题，并提供了相应的解决方案。通过具体案例分析，帮助用户更好地理解和处理Greenplum数据库的故障，提高其维护和管理的效率。

设备故障诊断，远程维护，快速解决问题。

这本书由多位在数据库维护一线工作的工程师合作编写，包括精选的数据库故障诊断案例和性能提升实践经验。内容涵盖了Oracle典型错误的分析和诊断，各种SQL优化方法（如调整索引、处理表碎片、优化分页查询和改善执行计划等），以及优化系统性能的实用经验。作者不仅强调案例的实际操作性，还详细展示问题解决的思路和经验总结，分享多年积累的工作方法和对DBA职业发展的见解。

首先，阐述了数据驱动故障诊断方法的研究动机和国内外发展现状。从新的视角，将现有方法划分为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法，说明该方法在整个体系中的地位，并探讨了其数据利用及与基于分析模型的方法的比较。接着，按照新分类对基于数据驱动的故障诊断现有方法进行综述，分析并比较了各方法的区别和联系。最后，指出了数据驱动故障诊断方法的几个前景广阔的研究方向。

整理了Oracle常用问题，帮助用户解决常见的Oracle使用问题。

在使用ORACLE时，无论您是新手还是经验丰富的高手，都可能会遇到一些常见但不易解决的问题。总结了1000个常见问题，并提供简明解答，帮助用户更好地理解和应用ORACLE数据库。希望这些内容能够为您带来帮助和启发，推动您在ORACLE领域的进步。