为准备NIST SRE14 i-vector挑战的官方数据，创建./data和./temp目录。包括development_data_labels.csv、dev_ivectors.csv、ivec14_sre_segment_key_release.tsv、ivec14_sre_trial_key_release.tsv、model_ivectors.csv和target_speaker_peak。执行./python/sre14_preprocess.py生成./temp/sre14.mat。然后运行./matlab/gplda_demo.m，输出开发数据集EER为2.347、2.456，评估结果为2.307。