DB2 故障诊断指南

本指南提供针对DB2P0C90故障代码的详细故障诊断步骤。

DB2 的性能诊断工具，挺适合平时排查慢查询或者连接问题用的。诊断分成几个方向：DB2 Connect 连接故障、工具使用、还有怎么从知识库里快速找到修复方法。嗯，尤其是那几个指南，看完就知道怎么一步步排查了。 DB2 的诊断文档整理得还不错，比如《DB2 故障诊断指南》，结构清晰，直接上手。日志、错误码查询这种常见操作都有提到。适合你碰上突发问题时临时查。 如果你是搞性能优化的，可以看看SQL Server 优化文档和Statspack 性能视图那部分，思路其实也通用，多排查逻辑是一样的，比如看慢查询、查锁表情况。 工具推荐的话，《诊断工具与动态性能观察》讲得比较细，嗯，像是怎么看活跃连接、

Oracle 的故障诊断资料里，我还蛮推荐这份方法的。内容覆盖得挺全，从日志、进程、参数到性能视图，基本把 DBA 常用的排查套路都串了一遍。讲的也不啰嗦，适合你快速查阅和复盘。对着案例看，思路清晰，是 Job 任务卡住那段，写得挺实用的。

设备故障诊断，远程维护，快速解决问题。

应用变精度粗糙集简化飞机发电机故障诊断，通过下近似集判定定理和决策约简规则提取有效信息。采用决策表、约简规则和专家经验构建决策约简表，验证了该方法的准确性和普适性。

首先，阐述了数据驱动故障诊断方法的研究动机和国内外发展现状。从新的视角，将现有方法划分为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法，说明该方法在整个体系中的地位，并探讨了其数据利用及与基于分析模型的方法的比较。接着，按照新分类对基于数据驱动的故障诊断现有方法进行综述，分析并比较了各方法的区别和联系。最后，指出了数据驱动故障诊断方法的几个前景广阔的研究方向。

自学习的故障诊断框架你用过吗？这个叫做 HSFDONES 的系统挺有意思，主打一个“边干边学”。它是基于本体论构建的，懂结构、懂故障，还能通过数据仓库自动进化知识库——有点像自己的 AI 助手，一边挖掘数据一边长知识。用到的算法也比较熟，像决策树、Apriori这些，基本搞数据的都听过，落地起来也不难。 HSFDONES 的数据仓库设计也蛮靠谱，把不同格式的设备日志整合进来，再做统一清洗，像Excel、TXT这些格式杂乱的数据就实用。整套流程走下来，故障类型和原因都能系统化自动产出，诊断效率蹭蹭上涨。 而且它的本体自学习机制也挺有看头：定义了结构本体和故障本体，还能通过数据挖掘不断学习新内容。

DB2 数据库常见问题处理 WebSphere Application Server 宕机问题处理

这份指南提供了关于 IBM DB2 V9.0 常见故障的排查方法，并配有相应的解决方案。