Matlab编程100个案例

本书深入介绍了Visual C++6.0开发工具与数据库技术的应用，精选并设计了100个经典实用的编程案例。

MATLAB编程技巧与应用：25个案例分析，提供详细的编程实例和技巧。

MATLAB神经网络30个案例详解书中的所有源代码

整理了各种智能优化算法实例的Matlab程序，帮助读者深入了解不同算法的应用场景和优势。

MATLAB 做神经网络，用这本《MATLAB 神经网络 30 个案例》还挺合适的。全书就是那种“你抄我讲”的风格——不搞虚的，直接上手。像手写数字识别、股价预测、语音识别这些场景，它都有现成案例，而且每一步讲得比较细，像模型选型、参数调优都没漏掉。对新手来说，照着改就能跑；对老手来说，当个模板参考也蛮香的。 其中手写数字识别这个案例，算是开门红，灰度 + 特征提取 + BP 网络，流程清楚还挺实用的。再比如股价预测这部分，用了LSTM时间序列，讲了数据清洗和调参，做金融预测的朋友可以盯一眼。 语音识别和人脸识别这两个案例也比较有代表性，前者用MFCC + DNN，后者搞了个CNN 提特征 +

对于前端开发者来说，MATLAB 智能算法的案例学习有意义，是《MATLAB 智能算法 30 个案例》这本书，书中了源程序和详细的注释，适合想要深入了解智能算法的朋友。嗯，这本书的内容挺丰富的，涵盖了 30 个常见的智能算法案例，从基础到复杂的算法应用都有，挺适合想要学以致用的开发者。你可以通过实践这些例子，快速掌握不同算法的应用，提升自己的技能。 此外，书中的 MATLAB 源代码也做了详细解析，对于遇到类似问题的开发者而言，尤其是优化和调试方面，都是蛮实用的。对于初学者来说，这本书是一个不错的入门资源。如果你有一定基础，可以尝试自己编写一些智能算法案例，利用 MATLAB 进行调试和优化，

这是一份深入浅出的MATLAB人工神经网络学习资料，内容详尽丰富，适合初学者和专业人士。

这些案例展示了MATLAB神经网络的应用，非常适合初学者学习神经网络。

该书作者基于多年算法研究经验，详细总结了30个案例，每个案例包括理论讲解、背景介绍、MATLAB程序实现以及扩展阅读部分。读者不仅能够掌握各种算法的理论知识，还能够快速提高解决实际问题的能力。