员工部门关系SQL脚本

以下是 Oracle 数据库中员工、部门和工资等级的建表SQL脚本示例。这些脚本将帮助您快速创建所需的数据库结构。

使用emp表和dept表的SQL语句进行练习，只需运行SQL文件即可在新建数据库中创建表。

以下是用于MySQL数据库的员工表、部门表和工资表的建表语句及数据管理。

根据部门编号，使用Oracle编写一个程序来输出该部门的所有员工姓名。首先定义一个游标 empcur，选择部门编号为 20 的所有员工信息。然后使用游标循环，逐行输出员工姓名。程序使用了Oracle的PL/SQL语言，通过DBMS_OUTPUT包将结果打印出来。这种方法能够有效地展示如何利用Oracle数据库查询员工信息。

tSQL> 在emp表中，查询工资高于本部门平均工资的员工姓名、工资和部门号码：select ename, sal, deptno from emp e where sal > (select avg(sal) from emp where e.deptno = deptno); tSQL> 使用联接查询方式，在emp表中选择工资高于部门平均工资的员工姓名、工资和部门号码：select e1.ename, e1.sal, e1.deptno from emp e1, (select avg(sal) avg_sal, deptno from emp group by deptno) e2 wh

声明游标empcur(dtno emp.deptno%type)，选择部门编号为20的员工表中所有员工信息。开始循环，对于游标empcur中的每一行rowemp，输出员工姓名ename。结束循环。

多行子查询举例：从EMP表中查找各部门工资最高的员工。 SQL > SELECT ENAME, DEPTNO, SAL FROM EMP WHERE SAL IN (SELECT MAX(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO);

预测模型的 R 脚本，用起来还挺顺的，是搞员工流失率那块。prediciton.R这个脚本结构清晰，逻辑也不绕，用的是 R 语言里的老朋友——逻辑回归和一些基础的数据方法。哦对了，数据清洗那段代码写得挺严谨的，基本拿来就能用，省了不少事。 预测员工离职的脚本里，像glm()函数、predict()这些经典方法全都安排上了。你要是搞过模型训练，基本一看就明白，响应也快，跑出来的结果也挺靠谱。 其实它挺适合初学 R 建模的朋友上手练练手，如果你熟的话，也可以在这基础上套点别的模型逻辑，比如决策树、随机森林啥的都能换进去。 另外，下面这些文章也蛮值得一看：R 语言实战：透析员工离职率及预测模型 和

随着时间的推移，公司各个部门员工的职称分布情况发生了变化。为了更好地了解当前情况，对各部门员工的职称类型及其分布进行了详细统计。通过这些数据，可以为今后的人力资源规划和管理决策提供重要参考。