预测模型的 R 脚本，用起来还挺顺的，是搞员工流失率那块。prediciton.R这个脚本结构清晰，逻辑也不绕，用的是 R 语言里的老朋友——逻辑回归和一些基础的数据方法。哦对了，数据清洗那段代码写得挺严谨的，基本拿来就能用，省了不少事。

预测员工离职的脚本里，像glm()函数、predict()这些经典方法全都安排上了。你要是搞过模型训练，基本一看就明白，响应也快，跑出来的结果也挺靠谱。

其实它挺适合初学 R 建模的朋友上手练练手，如果你熟的话，也可以在这基础上套点别的模型逻辑，比如决策树、随机森林啥的都能换进去。

另外，下面这些文章也蛮值得一看：R 语言实战：透析员工离职率及预测模型 和 NRI 的 R 语言计算在风险预测模型评估中的应用，对你理解这个prediciton.R的背景和用法会更有。

如果你刚好在找个可以快速搭建预测流程的 R 脚本，可以先拿prediciton.R练练手，熟了之后再扩展其他模型也方便。