Matlab离散化连续属性数据的程序设计-变压器故障诊断数据分析

基于PNN的变压器故障诊断技术研究

概率神经网络（PNN）基于模糊推理理论，是一种用于电力系统中变压器故障诊断的前馈神经网络。PNN利用高斯核函数处理非线性关系和异常值，通过历史数据学习预测可能的故障模式，并提前采取维护措施。MATLAB神经网络工具箱为构建和训练PNN模型提供了便捷，包括数据预处理、模型构建、训练优化与应用预测等步骤。

算法与数据结构 13 2024-07-31

MATLAB神经网络应用PNN技术在变压器故障诊断中的分类预测案例分析

MATLAB神经网络提供了43个案例，详细分析了基于PNN技术在变压器故障诊断中的分类预测应用。

Matlab 14 2024-08-10

变压器油温预测数据集的应用分析

变压器油温预测数据集是用于预测变压器油温变化的关键数据集。

数据挖掘 19 2024-08-11

基于Matlab的变压器开发

利用Matlab开发变压器的过程中，将以UTC时间表示的时间转换为太阳视在时间或太阳平均时间。

Matlab 7 2024-07-31

MATLAB仿真单相变压器特性分析

在MATLAB环境下进行单相变压器的仿真建模，详细分析其特性和性能。

Matlab 8 2024-10-01

数据驱动的故障诊断方法综述

首先，阐述了数据驱动故障诊断方法的研究动机和国内外发展现状。从新的视角，将现有方法划分为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法，说明该方法在整个体系中的地位，并探讨了其数据利用及与基于分析模型的方法的比较。接着，按照新分类对基于数据驱动的故障诊断现有方法进行综述，分析并比较了各方法的区别和联系。最后，指出了数据驱动故障诊断方法的几个前景广阔的研究方向。

统计分析 17 2024-07-12

基于神经网络的故障诊断程序

一个利用Matlab实现故障诊断的神经网络程序。该程序通过神经网络模型来识别和分析设备故障，为工程师提供精准的故障诊断解决方案。

Matlab 18 2024-07-19

风力发电机组传动系统各部件CMS振动数据分析及故障诊断效果

随着风力发电技术的发展，风力发电机组传动系统各个部件的CMS振动数据日益受到关注。分析资料显示，这些振动数据不仅用于故障诊断，而且对于提高系统可靠性具有重要意义。技术进步的推动下，振动故障的诊断效果显著提升，为风力发电行业带来了新的发展机遇。

数据挖掘 16 2024-07-14

设备故障诊断及远程维护

设备故障诊断，远程维护，快速解决问题。

算法与数据结构 13 2024-05-16