变压器故障诊断

概率神经网络（PNN）基于模糊推理理论，是一种用于电力系统中变压器故障诊断的前馈神经网络。PNN利用高斯核函数处理非线性关系和异常值，通过历史数据学习预测可能的故障模式，并提前采取维护措施。MATLAB神经网络工具箱为构建和训练PNN模型提供了便捷，包括数据预处理、模型构建、训练优化与应用预测等步骤。

MATLAB神经网络提供了43个案例，详细分析了基于PNN技术在变压器故障诊断中的分类预测应用。

Matlab程序设计实现了对excel数据的连续属性离散化，专注于变压器故障诊断数据比值的分析。

变压器仿真的 Simulink 模型资料还挺实用的，是搞电力系统的同学，你懂的，涌流和内部故障这俩问题真是老大难。压器投入或者合闸那一刻电流突然飙升？就是涌流，搞不好直接跳闸。这个资料里用Simulink建了个比较靠谱的模型，把磁滞、非线性磁路这些复杂点也考虑进去了，能直观看到涌流怎么来的，挺适合用来和设计一些抑制策略，比如限流器啥的。内部故障就更棘手了。绕组短路、绝缘击穿这些问题，真发生的时候不光是烧设备，有时候整套系统都跟着出问题。资料里还搭了个内部故障仿真模型，把绕组、绝缘结构都模拟了，甚至能结合电力系统工具箱进一步故障波形，搞诊断或者保护策略研究都挺方便。你如果用 Simulink 搞

Oracle 的故障诊断资料里，我还蛮推荐这份方法的。内容覆盖得挺全，从日志、进程、参数到性能视图，基本把 DBA 常用的排查套路都串了一遍。讲的也不啰嗦，适合你快速查阅和复盘。对着案例看，思路清晰，是 Job 任务卡住那段，写得挺实用的。

设备故障诊断，远程维护，快速解决问题。

利用Matlab开发变压器的过程中，将以UTC时间表示的时间转换为太阳视在时间或太阳平均时间。

GB1094.11-2007是中国国家标准，适用于干式变压器。

应用变精度粗糙集简化飞机发电机故障诊断，通过下近似集判定定理和决策约简规则提取有效信息。采用决策表、约简规则和专家经验构建决策约简表，验证了该方法的准确性和普适性。

IBM DB2 官方故障诊断指南，全面适用。