MySQL高可用部署策略详解

Kubernetes 部署 MySQL 高可用有点意思，是在云原生环境下，多企业都需要这样的方案来确保数据库的稳定性和扩展性。基本来说，MySQL 高可用部署包括了主从复制、故障切换和健康检查。你可以用 Kubernetes 的 StatefulSet 来管理 MySQL 的 Pod，确保每个 Pod 有唯一标识，保持有序的部署。通过 Kubernetes 的健康检查机制，可以随时监控 MySQL 实例的状态，自动化节点故障。 在 MySQL 高可用架构中，主从复制是最常用的方式，主节点负责写操作，从节点读操作，读写分离能大大提升性能。你可以通过配置 Kubernetes 的 Service

这个Python脚本可以在任何节点上执行，使用Docker安装MySQL 5.7，并设置为主主模式，通过安装Keepalived来实现高可用性。

优化MySQL高可用MHA集群部署，包括GTID、VIP、Sendmail和binlogserver的详细配置。确保系统稳定性和数据完整性。

MySQL高可用方案探究 一、LVS+Keepalived+MySQL单点写入主主同步高可用方案 1.1 方案简介本方案采用 LVS（Linux Virtual Server）作为负载均衡器，Keepalived 进行主备切换监控，MySQL服务器之间通过 主主复制 实现数据的一致性。该方案适用于对数据一致性和服务连续性要求较高的场景。 1.2 方案架构图架构图通常会包含以下几个主要组件：- LVS: 负责将外部请求分发到内部的真实服务器上。- Keepalived: 监控LVS的状态，当LVS出现故障时，Keepalived会将 VIP（Virtual IP Address）转移到备份节点上

redis-server20191104.tar.gz 压缩包里的资源还蛮实用的，适合你要在客户环境里快速搭一套高可用的 Redis 服务。主从复制加哨兵的组合，老稳了。压缩包包含了源码或者是编译好的二进制，解压就能跑，挺方便的。主从复制是 Redis 里最基本的高可用方案，从节点通过SLAVEOF命令连主节点，第一次会拉一遍全量数据，之后就是增量同步。只要主挂了，从就能手动接班。，要更智能点，就得加上哨兵。Redis 哨兵系统能帮你盯着主从节点，一旦主宕了，它能自动选一个从节点扶正，通知其他从节点切换角色，这些动作全自动的，挺适合不想自己盯现场的场景。部署脚本那块也说得比较细了，从 Redi

部署步骤：1. Java Development Kit（JDK）安装2. ZooKeeper集群安装3. Solr集群安装

【高可用集群轻松部署脚本】是一个整合了多种脚本的压缩包，简化在Linux环境下部署高可用性（HA）集群的过程。这些脚本主要用于自动化配置集群，特别是在诸如Hadoop、Spark等分布式计算框架下的场景。以下是各个脚本的主要功能和涉及的知识点：1. SSH免密码登录脚本（例如：sshId_rsa_2M.sh，sshId_rsa.sh）：用于实现SSH密钥对认证，使得主节点和从节点之间可以实现无密码登录。这些脚本包含生成RSA公钥和私钥的步骤，并将公钥复制到远程主机的~/.ssh/authorized_keys文件中，从而提高了管理和维护效率。2. hosts文件配置脚本（catHosts.sh

MongoDB 的高可用部署文档，讲得真的蛮细的，尤其是对新手友好，步骤清楚、操作不绕弯。整个流程从装系统、配网络开始，一步步搭建复制集，还有提到用rs.initiate()初始化，算是手把手带着你做。虽然用的是 3.0.6 版本，不过你可以根据实际情况换成最新稳定版，思路是通的。像配置静态 IP、MAC 地址冲突这些小坑也都提前说到了，省事不少。如果你也打算搞个MongoDB 集群练练手，这份文档挺值得一看。

介绍如何利用 HAProxy 构建 Hive 高可用集群，确保 Hive 服务的稳定性和数据处理能力。 架构概述: 采用 HAProxy 作为负载均衡器，将客户端请求分发到多个 Hive Server 节点。 多个 Hive Server 节点构成高可用集群，当某个节点出现故障时，HAProxy 会自动将请求转发到其他正常节点，保证服务不中断。 所有 Hive Server 节点共享同一个元数据存储（例如 MySQL），确保数据一致性。 优势: 高可用性: 消除单点故障，提高 Hive 服务的可用性。 负载均衡: HAProxy 均衡各个节点的负载，提高集群整体性能。 易于扩展: 可以