本实验包括数字图像获取和格式转换、图像亮度变换和空间滤波、频域处理、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像分割等七个部分。教材与参考文献详见实验指导书。
基于Matlab的图像处理实验
相关推荐
图像处理 MATLAB 实验二
实验内容:
图像基本操作
直方图绘制
直方图均衡化
添加噪声
Matlab
9
2024-05-25
Matlab图像处理技术应用实验
压缩包包含三个Matlab程序及相关实验报告:⑴ 实现图像直方图均衡化;⑵ 设计同态滤波器以改善图像质量;⑶ 添加周期性和椒盐噪声,并采用空间域和频率域方法分别进行噪声抑制。
Matlab
17
2024-09-30
基于Matlab的数字图像处理实验报告
数字图像处理是通过计算机对图像进行处理和分析的技术。一幅图像可以被定义为一个二维函数$f(x,y)$,其中$x$和$y$是空间坐标,$f$在任何坐标$(x,y)$处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的术语,而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。在RGB彩色系统中,一幅彩色图像由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成。因此,许多为黑白图像处理开发的技术同样适用于彩色图像处理,方法是分别处理三副独立的分量图像。
Matlab
8
2024-08-29
MATLAB脑肿瘤图像处理代码-基于图像处理的脑肿瘤检测
MATLAB脑肿瘤图像处理代码介绍了使用图像处理技术从MRI图像中检测和提取脑肿瘤的方法。医学领域中,特别是在MRI图像处理方面,对于改善诊断准确性至关重要。本项目结合了图像分割和形态学运算,利用MATLAB软件快速准确地分析大脑MRI扫描图像,定位和识别脑部肿瘤。该技术不仅节省了处理时间,还提高了肿瘤检测的精度和效率。
Matlab
11
2024-08-26
MATLAB图像处理代码及实验报告
实验一:- MATLAB简介- MATLAB基本控制语句- MATLAB命令使用
实验二:- 图像点运算
实验三:- GUI开发环境(GUIDE)
实验四:- GUI控件元素
实验五:- 图像增强:对比度拉伸、直方图均衡化、直方图规范化
实验六:- 位平面切片、噪声去除、噪声滤波器
实验七:- 内置和自定义梯度滤镜边缘检测- 内置和自定义Laplace滤镜边缘检测- DCT和IDCT在图像压缩中的应用
Matlab
8
2024-05-31
基于MATLAB的数字图像处理
这份参考资料深入探讨了如何利用MATLAB进行数字图像处理,内容详实,以.pdg格式呈现,推荐使用超星阅读器打开。
Matlab
15
2024-05-30
基于Matlab的蛇形算法与图像处理
利用Matlab实现蛇形算法,并展示其在图像处理中的应用。用户可以输入自定义图像进行测试,观察算法效果。
算法原理:
蛇形算法是一种主动轮廓模型,通过能量函数最小化来拟合图像特征。算法模拟蛇的行为,使其在图像中“游走”,最终收敛到目标边界。
代码实现:
Matlab代码清晰简洁,实现了蛇形算法的核心功能,并提供用户交互界面,方便用户输入图像和参数设置。
图片效果:
提供示例图片,展示了蛇形算法在不同图像上的处理效果,例如边缘检测、目标分割等。
Matlab
14
2024-05-15
基于EM算法的图像处理Matlab实现
提供了一个完整的Matlab代码,用于实现基于EM算法的图像处理技术。代码经过精心编写和测试,可以有效处理图像数据。
Matlab
17
2024-06-01
经典的Matlab图像处理实验案例及代码分享
这篇文章介绍了多个经典的Matlab图像处理实验案例,每个案例都提供了详细的代码示例。
Matlab
7
2024-09-26