Matlab图像处理技术应用实验

实验内容： 图像基本操作 直方图绘制 直方图均衡化 添加噪声

下载包含各类算子及部分操作的Matlab文件。

在视觉物联网领域，图像技术是基础且关键的一部分。这门实验，‘视觉物联网实验一图像’，涵盖了多项常见的图像技术，包括直方图均衡化、灰度变换、同态滤波、去模糊、均值滤波和中值滤波，这些技术在车牌识别等实际场景中有用。例如，直方图均衡化通过扩展图像的灰度范围，让图像细节更加清晰，是对低对比度图像效果好；而medianFilter()（中值滤波）则对去除椒盐噪声有效。你如果刚入门，能从这个实验中学到多基础的图像技巧，尤其是车牌数字提取的应用，它结合了多个步骤，从图像预到字符识别，你更好地理解和应用这些技术。MATLAB 的图像工具箱为这些技术的实现了强大的支持，而且代码也相对简单易懂。无论你是做车牌识

本实验包括数字图像获取和格式转换、图像亮度变换和空间滤波、频域处理、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像分割等七个部分。教材与参考文献详见实验指导书。

介绍了图像处理中常用的Matlab函数及其详细应用，便于学习和交流。

这篇文章深入探讨了MATLAB在图像处理中的广泛应用。通过具体案例分析，介绍了如何利用MATLAB进行图像的处理与分析，包括图像的增强、去噪、分割以及特征提取等技术。文章详细阐述了每个步骤的实现方法，并展示了相关代码与结果，使得读者能够快速掌握MATLAB在图像处理中的具体应用技巧。

Matlab作为图像处理工具，提供了便捷的线性变换、直方图均衡和反差调整功能。

MATLAB图像处理技术从线性方程角度探索了图像处理方法。

图6-8展示了二阶巴特沃斯低通滤波器（BLPF）在不同半径条件下的滤波效果：（a）原始图像，（b）半径15的滤波结果，（c）半径30的滤波结果，（d）半径80的滤波结果。该演示基于MATLAB 7.x图像处理工具。