Hadoop权威指南第四版中英对照本

Hadoop是Apache基金会的分布式系统基础架构，无需了解底层分布式细节即可开发分布式程序，充分利用集群进行高速运算和存储。Hadoop的分布式文件系统HDFS具有高容错性，适用于低廉硬件部署，提供高吞吐量数据访问，适用于超大数据集应用程序。HDFS放宽了POSIX要求，支持流式访问文件系统数据。

Hadoop 的功能和应用范围蛮广的，像 Facebook、Twitter 等公司都在使用。它的核心特点是可以管理上千台服务器和成千上万的 CPU，适合大规模的云计算。你要是搞云计算，了解 Hadoop 是必须的。它不仅仅是一个数据框架，还包括了多细节参数配置，能显著影响性能。比如，它的 PaaS 服务能够丰富的 API，帮你更好地管理基础设施，优化云计算的效率。你如果是开发者，学习 Hadoop 会对你的工作有大。通过理解和配置不同的参数，你可以为系统找到最合适的运行方式，让系统表现得更稳定、高效。 而且，Hadoop 的使用场景广泛，不仅能数据，还能在云计算环境中执行任务。你会发现，多大公

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Hadoop权威指南（第四版） 掌握数据的力量。借助这本综合指南的第四版，您将学习如何使用Apache Hadoop构建和维护可靠、可扩展的分布式系统。 本书适合希望分析任何规模数据集的程序员，以及希望设置和运行Hadoop集群的管理员。 作者Tom White独家使用Hadoop 2，介绍了关于YARN的新章节以及一些与Hadoop相关的项目，例如Parquet、Flume、Crunch和Spark。您将了解Hadoop的最新变化，并探索关于Hadoop在医疗保健系统和基因组数据处理中的作用的新案例研究。 学习内容： MapReduce、HDFS和YARN等基本组件 深入了解MapRedu

Tom White 著Hadoop 权威指南 第四版

深入理解 Hadoop 生态系统，掌握大数据处理核心技术。

Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统架构，用户无需了解分布式底层细节，即可开发分布式程序。 它实现了分布式文件系统HDFS，具有高容错性，可部署在低成本硬件上。HDFS提供高吞吐量数据访问，适合处理超大数据集的应用程序。它放宽了POSIX要求，允许以流方式访问文件系统数据。

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