ACM常用算法模板

Oracle DBA 的日常少不了各种 SQL 操作，尤其是管理和监控数据库资源时，用得那叫一个频繁。这篇整理了几个**常用**的 SQL 语句，从查看表空间大小、日志文件位置，到查找 TRACE 文件，覆盖面还挺全。语句清晰、执行高效，新手照抄就能跑，老手也能当小手册用，贴在工位都不为过。像dba_tablespaces、v$logfile这些视图，平时不记得字段名，查起来麻烦，本文直接给你 SQL 模版，一改参数就能用。比如说你要看哪个表空间占了多少空间，用下面这个就顺手：SELECT t.tablespace_name, ROUND(SUM(bytes/(1024*1024)),0) t

Access是Microsoft Office套件中的一个关系型数据库管理系统，提供强大的数据存储和管理能力，适合中小型企业或个人。以下是一些常用Access数据库模板及其功能： 产品订单.mdb：记录和管理产品订单信息，包括客户订单、产品详情、数量、价格等。 计时和帐单管理.mdb：适用于服务型企业，追踪工作时间并生成账单，记录项目、任务和费用计算。 订单条目.MDB：专注于订单详细条目管理，包括商品、客户信息、配送地址等。 库存控制.mdb：管理库存物品的入库、出库和现有库存，支持库存预警。 成员资格.MDB：用于会员制组织，管理会员信息、入会日期及会费记录。 DVD视频收藏.MDB：记

数学建模的 MATLAB 算法模板，说实话，挺省事的。整合了不少常用算法，从线性代数、优化方法到图像，基本都覆盖了。你要是刚开始学建模，或者已经做过几个项目但想提升效率，这套模板真的值得一看。代码结构清晰，注释也比较到位，上手快。 线性代数运算是基础操作，像inv()求逆、eig()算特征值这些，几乎每个建模题都绕不开。数据一多，用手算肯定不现实，用这些函数省不少时间。 微分方程和积分也有现成的模板，像ode45()这种数值解法还挺常用，尤其模拟那类题目，一行代码搞定求解过程，响应也快。 优化算法方面也安排得明明白白。fminunc()、lsqcurvefit()、ga()这些常见工具都覆盖了

y 总的算法模板，真是算法选手的宝藏库。模板涵盖了各种常用套路，像二分、并查集、最短路这些，基本都能找到。写题的时候套一套，效率能快不少，省去了不少调试时间，适合比赛或者刷题用。

ACM金牌选手带你精通算法与数据结构，LeetCode高效刷题 深度解析算法与数据结构核心知识点 LeetCode精选题解，清晰易懂，助你轻松解题 提升编程技能，突破算法瓶颈，助力技术进阶

涵盖了常用的数据挖掘算法，深入浅出的介绍了它们的原理和应用。

定理：对于有向加权图 G=(V,E)，若路径 P 从结点 v1 到 v_k 为最短路径，则对任意 i 和 j，都有 i 和 j 之间的最短路径也是 P 的子路径。

KMeans 聚类算法是数据科学中常见的算法之一，用来将数据分成不同的组。这个 Matlab 代码模板做得挺简洁，直接就能你理解 KMeans 算法的基本原理。说实话，想实现这种功能，其实代码也蛮，不需要太多复杂的步骤，适合各个层级的开发者。只要掌握了基本的数学背景，就能快速上手这个模板。你可以通过修改数据集、调整参数，快速看到不同结果，适合用来做实验或者教学。对于有一定 Python 基础的人来说，代码的适配也蛮容易的，能你理解如何在 Python 中实现机器学习模型。虽然 Python 在数据科学和机器学习中已经是主流，但像 Matlab 这种工具也有自己的优势，是在学术界或者快速验证原型

想在求职面试时刷 Java 算法题？掌握一些常用的 Java API 可大大提高效率。比如，String类就是字符串的好帮手，charAt(int index)可以获取指定位置的字符，length()返回字符串长度，substring()则能截取字符串的一部分。StringBuilder则适合频繁修改字符串，性能更优。对了，Arrays类中有多操作数组的实用方法，如sort()、binarySearch()等，刷题时常用。ArrayList和Collections类也是操作集合的得力助手，add()、remove()这些方法基本上都用得到。掌握这些 API，不仅能让你顺利通过面试，还能提升解题