y总算法模板合集

涵盖最优化、统计、图论和神经网络等领域，是数学建模不可或缺的参考资料。

排序算法 冒泡排序 选择排序 快速排序 归并排序 堆排序 搜索算法 线性查找 二分查找 哈希查找 树形查找 图形查找 数据结构 数组 链表 栈 队列 树 图

排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 搜索算法：二分查找、线性查找 数据结构：栈、队列、链表

本资源包提供EMD、EEMD、CEEMDAN等分解算法的MATLAB函数，可用于去噪和降噪处理。

该文档汇总了十种滤波算法程序，包括：中值、算术平均、一阶滞后、限幅、递推、加权递推、消抖、中值平均、限幅消抖。

黑色简洁风格的数据看板模板，配上自适应布局，视觉观感确实挺舒服的。超过 50 套模板，覆盖业务指标、市场、团队结构等多个场景，直接拿来用就顺手。你要做数据展示，不用再从头写了，省时间又省脑子。 自适应的布局方式挺实用，像双向缩放、组件间距这些细节得比较细，整体 UI 风格偏淡雅，#F7F8FA这种背景色，用起来也比较百搭。你只需要换换数据源，改点小样式，就能快速上线。 数据结构也挺清晰，像库存类的模板，直接就是库存数据 → 库存周转率 → 异常告警这三层结构，逻辑清楚，页面也不乱。业务的时候，你可以一眼看到问题在哪，效率高。 再一个，模板里的多组件设计都考虑到了实际业务，比如绩效、市场影响力、

数学建模的 MATLAB 算法模板，说实话，挺省事的。整合了不少常用算法，从线性代数、优化方法到图像，基本都覆盖了。你要是刚开始学建模，或者已经做过几个项目但想提升效率，这套模板真的值得一看。代码结构清晰，注释也比较到位，上手快。 线性代数运算是基础操作，像inv()求逆、eig()算特征值这些，几乎每个建模题都绕不开。数据一多，用手算肯定不现实，用这些函数省不少时间。 微分方程和积分也有现成的模板，像ode45()这种数值解法还挺常用，尤其模拟那类题目，一行代码搞定求解过程，响应也快。 优化算法方面也安排得明明白白。fminunc()、lsqcurvefit()、ga()这些常见工具都覆盖了

集合Floyd、贪心、数据拟合、模拟退火、神经网络等算法的MATLAB代码和学习手册，欢迎使用和交流

图像融合技术在多领域都挺有用的，是医学图像、卫星遥感这些领域，基本都离不开它。如果你正在找 MATLAB 实现的图像融合代码资源，下面这些内容会帮你。，MATLAB 图像融合的实现方法挺适合入门的，里面了多常见的算法和实现。如果你对 DCT 有兴趣，DCT 域多焦点图像融合的实现也不错，讲得挺详细。还有，如果你搞医学图像，Matlab 下 CT 和 MR 图像融合的研究与实现也是个好资源，融合不同模式的医学图像有时会挑战。我个人比较推荐小波变换相关的实现，例如基于小波变换的图像融合技术应用，它能提升图像融合效果，比较适合图像质量要求高的场合。另外，如果你想尝试 PCA 或加权算法，可以看一下图