小波分析预测土壤有机质含量

丘陵地区植烟土壤有机质空间变异研究——重庆彭水县案例分析(2007)

丘陵地区的土壤有机质研究挺有意思的，尤其是在像重庆市彭水县这样复杂地形下。这里的研究采用了传统统计学和地统计学方法，了土壤有机质的空间变异特征。研究结果显示，土壤有机质的平均含量为 26.99g/kg，属于中等变异强度。最有意思的是，研究还应用了普通 Kriging 插值法，对该地区土壤有机质的空间分布进行预测，发现变异主要沿西南到东北方向扩展，跟地形和人为活动有关系。如果你对土壤研究、空间感兴趣，可以深入了解这篇研究。

统计分析 0 2025-06-18

光谱分辨率与黑土有机质预测

高光谱数据可能存在冗余问题，降低光谱分辨率对黑土有机质预测模型精度有影响。实验结果表明，黑土有机质预测最优模型的光谱分辨率为50nm，低于高光谱遥感波段设置，略高于多光谱传感器波段设置。黑土有机质光谱预测最优模型以倒数对数微分为自变量，模型决定系数R2=0.799，RMSE=0.439。该研究为土壤有机质遥感反演、光谱速测仪器的研制和传感器波段设置提供理论依据。

统计分析 12 2024-05-13

Matlab小波分析与神经网络结合预测

如果你在做一些涉及到小波和神经网络预测的项目，像交通流量预测之类的，wavetransport.m这个 Matlab 文件挺有用的。它实现了小波与神经网络结合的两种方式——松散型和紧密型。松散型是将小波分解后的多尺度系数单独用神经网络训练和预测，这种方式虽然看起来复杂，但用起来并不难，效果也不错。紧密型则是用小波函数代替神经网络的传输函数，能有不同的效果，但你需要多尝试才能调整好。文件里还有交通量预测的示例，能够你理解如何将这个方法应用到实际问题中。不过，虽然这方法有不少优点，也别忘了测试并对比不同的策略哦。

Matlab 0 2025-06-16

小波分析基础介绍

小波分析，又称小波理论，是指一种数学工具，用于分析信号的局部特征。小波是一种波形，具有在整个实数轴上可积且衰减至零的特性。当时间变化时，小波可以在上下波动，其图像在X轴的上半平面和下半平面中的面积相等。

Matlab 15 2024-07-13

Matlab小波分析程序

这是一份Matlab小波分析课本的程序源代码，希望大家能够应用到实际中。

Matlab 15 2024-09-22

Matlab小波分析学习

这份PPT分享了在台湾大学学习小波分析的相关资料，对于学习小波分析非常有帮助。

Matlab 16 2024-07-29

小波分析的学术探索

matlab小波分析的理论支撑，是一份优质的学术学习资料。

Matlab 13 2024-08-26

Matlab小波分析实例展示

这篇文章展示了如何使用Matlab进行小波分析，特别是在图像压缩方面的应用。它详细描述了小波分析的实际操作过程和技术细节。

Matlab 14 2024-08-27

基于Matlab的小波分析在股市趋势预测中的应用

随着技术的不断进步，基于Matlab的小波分析在预测股市趋势方面展现出了其独特的应用价值。

Matlab 13 2024-09-19