在MATLAB中绘制根轨迹图的数学方法

MATLAB 的根轨迹图平时画得多了，多人都直接上roochscommand，但其实用原生的rlocus也挺方便的，关键是灵活。这个脚本教程就教你怎么不用那个命令也能把根轨迹搞得明明白白。 脚本里先用tf函数定义好传递函数，比如： G = tf([1], [1 3 2]); 一行rlocus(G)，轨迹图立马出来。想要自定义颜色、样式什么的，也能配合plot函数来玩，调调点样式参数就行。 更好玩的是，配合rlocfind，还能交互地选点，找增益，方便你控制系统设计。加上grid on、xlabel这些图形指令，图形就完整了，还可以saveas导出成图片，做文档图示也方便。 如果你在用 MATL

科学与工程专业人员的应用数学方法教程

绘制控制系统根轨迹图时，带上阻尼比和自然振荡频率的栅格，能帮你快速判断系统性能。MATLAB里有个蛮实用的组合：rlocus配sgrid。你只要把传递函数丢进去，就能一键搞出图来，响应快、图清晰，适合做教学演示或者调参。像下面这个例子： num = [2 5 1]; den = [1 2 3]; rlocus(num, den); sgrid 图一出来，配上title加个标题，比如title('控制系统根轨图和栅格')，就比较完整了。 你要注意，rlocus函数画出来的是开环根轨迹，和闭环响应不太一样，别搞混了。配合sgrid之后，会自动画出带有阻尼比ζ和自然频率ωn 的等值线，直观。嗯，要

Matlab中的bode命令通常用于绘制二维的伯德图，但在某些论文或应用中，可能需要绘制三维的伯德图以更详细地展示系统的频率响应特性。介绍了如何利用Matlab将二维伯德图扩展到三维的方法和步骤。

数学方法描述（以二阶方程为例）涉及其相应边值条件线性方程边值问题的打靶算法。

本电子书包括北大地理数学方法课程的详细讲义，涵盖了导论及一元回归分析、多元回归分析、逐步回归、非线性回归、Logistic回归等内容，并介绍了利用SPSS进行Logistic回归分析的主成分分析。

数学方法描述利用线性方程边值问题的打靶算法来求解边值条件中的二阶方程。

在风资源分析中，风玫瑰图是一个重要的可视化工具。提供了一个修复了风向不准确问题的Matlab程序，实现了精确的风向绘制。风向问题曾在一些网络上的示例程序中存在不准确的情况，针对该问题进行了修复，使得风玫瑰图的绘制更加精确。用户可以通过此程序生成可靠的风资源分析图，用于进一步的风能评估和决策支持。

使用Matlab进行数学建模，绘制等温线的方法非常简单。