Matlab实现JPEG压缩算法

这个 Matlab JPEG 压缩算法基于《多媒体工程学图像和视频压缩》第七章内容实现。该代码作为“图像和视频编码系统”课程的一部分，专为 Matlab 设计。该课程是 Pompeu Fabra 大学（巴塞罗那）视听系统工程学位第二年的课程。 使用方法：1. 将名为“kodim14.bmp”的示例图像拖到“命令窗口”，并将其数据保存到工作区。图像数据“cdata”及其颜色图将出现。2. 在命令窗口中输入 [jpeg_decoded] = jpeg[cdata]，并插入要使用的压缩系数。3. 等待过程完成，您将看到压缩后的图像。 算法约束：* 输入图像必须为灰度图像。* 图像的行和

数据压缩算法在各个领域都有广泛的应用，而Matlab作为一种通俗易懂的编程语言，使得实现这些算法变得更加简便。

该项目利用MATLAB实现了多种图像压缩编码与解码方法，并提供详细的算法代码。项目对图像编码技术进行了全面总结，适合学习和研究图像压缩的开发者。

深入探讨 RAR 压缩算法的核心机制，分析其在数据压缩、文件加密等方面的应用特点，并与其他主流压缩算法进行比较，探讨其优缺点以及未来发展方向。

详细介绍了如何利用Matlab编写程序实现JPEG图像的压缩。文章以英文进行描述。

MATLAB的八数码求解算法，用于图像缩小的基础原理，可供参考。

本项目基于四叉树分形图像编码算法，实现了四阶段分形图像压缩算法。用户可通过调节质量参数，获得不同压缩质量的解码图像。本算法在DCT域内进行，后续将结合空间域和小波域实现进行对比。

MatHTJ2K是REC 2000中定义的JPEG 2000第1部分和第15部分的MATLAB实现。它描述了高吞吐量JPEG 2000（HTJ2K）的算法，帮助开发基于HTJ2K的图像压缩系统的人员。您可以使用MatHTJ2K进行图像压缩，生成符合JPEG 2000 Part 1或Part 15标准的码流，以及解压缩这些码流为图像。此外，MatHTJ2K支持.jp2和.jph文件的读写操作。使用前需确保您的MATLAB版本为2018b或更高，并已安装图像处理工具箱。

针对稀疏矩阵存储优化，提出了一种基于状态表压缩的算法，重点分析该算法在稀疏矩阵表示、压缩策略、解压算法等方面的设计原理。