DCT变换
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图像DCT变换的Matlab实现
本程序利用Matlab强大的数学计算能力，将图像从空间域转换到频率域，完成了DCT变换。
Matlab
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2024-05-27
MATLAB环境下的dct变换应用
利用MATLAB语言进行dct变换，实现图像隐藏技术，操作简便易行，支持良好的用户交互体验。
Matlab
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2024-09-27
JPEG2000核心DCT变换MATLAB源程序及实例
这是一个详尽的DCT变换实例，包含了9幅典型图像和全面的分析过程。
Matlab
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2024-07-17
二维变换N*N离散余弦变换第8、9讲 - 图像转换FFT和DCT
二维离散余弦变换（N*N）中，F(0,0)表示直流分量，是低频信号，其余部分为交流信号。图像变换中的FFT和DCT起到重要作用。
Matlab
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2024-08-27
结果clf-第8、9讲-图像变换FFT和DCT
结果1 clf I=imread('Lena.jpg'); I1=fftshift(fft2(I)); imshow(abs(I1), colormap(jet(256))); colorbar若无显示为紫色
Matlab
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2024-07-24
matlab开发-DCT优化技术
matlab开发-DCT。利用有损压缩技术解码USNIG，采用离散余弦变换技术。
Matlab
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2024-08-09
DCT 域多焦点图像融合
提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。
Matlab
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2024-05-26
基于DCT的数字水印MATLAB实现
本项目利用MATLAB语言实现了基于离散余弦变换（DCT）的数字水印算法，展示了该算法在抵抗各种攻击方面的强大性能和鲁棒性。
Matlab
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2024-05-26
使用Matlab实现DCT数字水印技术
这篇论文详细介绍了如何利用Matlab实现DCT数字水印技术，探讨了其在图像处理中的应用及技术细节。
Matlab
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2024-08-10
Multi-Focus Image Fusion with SVD in DCT Domain
JPEG压缩的Matlab代码在DCT域中使用奇异值分解的多焦点图像融合。多焦点图像融合是一种将来自不同焦距的场景中的多个图像融合为整个区域都聚焦的图像的过程。DCT域中的图像融合方法因其时间和能量消耗低、复杂度低而非常有效，尤其在视觉传感器网络（VSN）中以JPEG格式压缩定影图像时。提出了一种低复杂度的DCT域多焦点图像融合技术，提高了输出图像质量。该方法在嘈杂条件下稳定，使用8×8输入块的奇异值分解（SVD）的奇异值计算5个最大奇异值的几何平均值，作为聚焦块检测的标准。
Matlab
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2024-11-01