遥控车的能源链基于MATLAB的开发与优化

MATLAB神经网络遥控车桌面应用程序。该程序需要外部依赖项：OpenCV 2、numpy和pygame。通过执行chmod +x nnrccar.py，可以使Python文件可执行。选项1：数据收集和训练。启动两个并发进程：一个监听键盘输入，另一个等待视频帧。将iPhone安装在RC Car上，通过方向键开始流式传输和录制，沿着预先设置好的道路行驶。按Q退出程序，保存方向键映射到原始灰度像素数据的txt文件，作为训练集。训练神经网络：使用MATLAB或OCTAVE打开NeuralNetworkServer/src/，运行getTrainingData.m将方向输入加载到X向量，像素数据加载到

这些文件是基于蓝牙的乐高遥控车(NXT GT-Hi)的MBD环境。 NXT GT-Hi是后轮电机驱动的四轮车，具备HiTechnic的陀螺仪传感器和加速度传感器，并支持一定的底盘控制。该车可以通过蓝牙设备和PC游戏手柄进行操作。请查阅以下网站以获取更多信息，并查看readme.txt或nxtGTHi.zip中的资料：网站1网站2 免责声明：LEGO(R)是乐高集团公司的商标，该公司不赞助、授权或认可此演示。LEGO(R)和Mindstorms(R)是乐高集团的注册商标。

本代码实现了考虑能源集线器参与的电热综合能源市场双层优化出清模型。模型上层以能源集线器收益最大化为目标，决策变量包括电热投标量及价格；下层则分别构建电力市场和热力市场模型，以最小化发电成本和出力为目标，求解出清电量和热量。模型基于MATLAB与CPLEX平台搭建，复现结果与参考文献一致。

利用多目标算法对冷热电联供型综合能源系统的运行进行优化。

2014年秋季，原有用于从雅虎财经下载股票期权链数据的Matlab代码失效后，我编写了这段代码。它可以从谷歌财经下载股票的JSON文件，并对其进行解析以供使用。

供应链的物流状态数据总是有点难搞，尤其是在能源互联网这类复杂环境下。但最近看了一篇还挺实用的文章，讲的是怎么用数据挖掘和算法优化来做智慧监控和预警，思路清晰还带点工程味儿，适合搞技术的朋友参考参考。 物流监控环境的可视化思路挺巧，作者先建了一个供应链的布控元节点模型，把物流流经的环节理得挺清楚。每个节点可以动态追踪，配合可视化工具，像看地铁图一样看物料流动，逻辑一目了然。 数据挖掘+异常诊断组合拳用得比较稳。系统用多维度数据去物流运行状态，再结合超限检测搞异常预警，思路和平时做接口异常检测蛮像的。结果还能反向喂给可视化，闭环做得还不错。 蚁群算法的引入是个加分项，用在状态诊断的寻优上，感觉有点

本资源提供了基于MATLAB yalmip+cplex的家庭能源管理系统（HEMS）算法的完整实现及工具源码。适合毕业设计和课程设计作业使用，所有源码均经过严格测试，确保可直接运行。如需使用帮助或有任何问题，请随时联系作者获取快速解答。

CSP 电站与 ORC 技术结合的综合能源系统优化规划，是一个挺实用的研究方向。这个系统主要是优化能源消纳、降低运营成本，同时减少碳排放。用 Matlab 的建模方式，配合yalmip和cplex的求解方法，能直观地展示如何实现这个目标。系统考虑了多个因素，比如购电购气成本、设备运维成本等，算得全面。对研究综合能源系统或者新能源的朋友，这篇文章适合。文中的代码示例也比较简单易懂，基本能直接上手。如果你对能源优化感兴趣，学习这些内容会对你有大的。文章不仅有理论，还有实际的建模过程，详细的注释你理解每一步。你可以尝试用它来实际问题，或者作为自己项目的参考。总体来说，挺适合对能源系统规划和优化有兴趣

基于能源在线监测的服务体系提供多项服务，包括能耗数据报告、初步数据分析以及软件使用培训管理支持。此外，还包括能耗对比、能效评估和节能潜力评估服务。我们提供节能改造方案设计、节能改造工程以及合同能源管理技术支持服务。此外，我们还提供节能咨询、节能诊断以及节能操作规程制定服务，以及节能运营维护监测系统的运营维护和监测系统升级。