能源链
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遥控车的能源链基于MATLAB的开发与优化
该模型使用car_RC.m文件启动,并设置各种参数。用户可以通过对话框轻松修改电压、电流、扭矩、速度、行驶距离和功率的数值。
Matlab
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2024-10-02
综合能源系统与能源互联网简述
综合能源系统是指将多种能源形式进行整合、优化和协调的系统,包括电力、燃气、热力、氢能等多个领域。通过对不同能源形式的互补性利用,综合能源系统可以提高能源利用效率,降低能源消耗,同时减少对环境的影响。能源互联网则是一种以互联网技术为核心,将各种能源设备、系统和服务进行互联互通的网络体系。通过能源互联网,人们可以更加便捷地管理和使用各种能源资源,提高能源利用效率,实现能源的分布式供应和消费。综合能源系统和能源互联网各有其优点和不足之处。综合能源系统的优点在于可以充分利用各种能源资源的优势,提高能源利用效率,降低环境污染;但缺点是建设和运营成本较高,需要强大的技术支持和政策引导。能源互联网则具有强大
MySQL
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2024-08-26
能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究数据挖掘与算法优化应用
供应链的物流状态数据总是有点难搞,尤其是在能源互联网这类复杂环境下。但最近看了一篇还挺实用的文章,讲的是怎么用数据挖掘和算法优化来做智慧监控和预警,思路清晰还带点工程味儿,适合搞技术的朋友参考参考。
物流监控环境的可视化思路挺巧,作者先建了一个供应链的布控元节点模型,把物流流经的环节理得挺清楚。每个节点可以动态追踪,配合可视化工具,像看地铁图一样看物料流动,逻辑一目了然。
数据挖掘+异常诊断组合拳用得比较稳。系统用多维度数据去物流运行状态,再结合超限检测搞异常预警,思路和平时做接口异常检测蛮像的。结果还能反向喂给可视化,闭环做得还不错。
蚁群算法的引入是个加分项,用在状态诊断的寻优上,感觉有点
数据挖掘
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2025-06-11
基于双层模型的含能源集线器电热综合能源市场出清
本代码实现了考虑能源集线器参与的电热综合能源市场双层优化出清模型。模型上层以能源集线器收益最大化为目标,决策变量包括电热投标量及价格;下层则分别构建电力市场和热力市场模型,以最小化发电成本和出力为目标,求解出清电量和热量。模型基于MATLAB与CPLEX平台搭建,复现结果与参考文献一致。
Greenplum
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2024-06-21
基于能源在线监测的服务体系-智能能源物联网数据平台
基于能源在线监测的服务体系提供多项服务,包括能耗数据报告、初步数据分析以及软件使用培训管理支持。此外,还包括能耗对比、能效评估和节能潜力评估服务。我们提供节能改造方案设计、节能改造工程以及合同能源管理技术支持服务。此外,我们还提供节能咨询、节能诊断以及节能操作规程制定服务,以及节能运营维护监测系统的运营维护和监测系统升级。
算法与数据结构
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2024-09-14
Automake 1.16.2编译工具链
Twemproxy 的中间件支持,用automake-1.16.2.tar.gz这个包搞定还挺方便的。它主要是给你搭建 Twemproxy 环境时打前阵的,依赖那一坨麻烦事。你要是玩 Redis 分布式,或者有多实例要统一接管,这玩意儿就有用。
Twemproxy 的代理思路还蛮巧的。客户端不需要理后面有几台 Redis,直接对 Twemproxy 发求,Twemproxy 帮你转发、分片啥的,全自动搞定,响应也快,性能还不错。你装 Twemproxy 的时候遇到缺依赖,十有八九就是automake这一套没装好。
automake-1.16.2就是那种编译工具链的一部分,配合autoconf用
Redis
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2025-06-17
中国能源统计年鉴2017
本书统计涵盖从2008年到2017年的中国能源统计数据,包括全国经济数据,供能源行业人士参考。
统计分析
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2024-04-29
网上书店订货功能源码改写
这是我编写的网上书店订货功能的源代码,只包含订购部分,数据库使用的是Oracle,此处不提供下载。
Oracle
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2024-08-08
仓库管理库存系统功能源码
仓库管理系统的源码挺实用的,尤其是你要做库存类项目的话,参考价值蛮高。功能比较全,像商品管理、出入库、查询打印、权限控制这些都有,而且结构清晰,逻辑也比较易懂。
商品的基础信息管理模块比较扎实,字段设得挺全,像商品名、型号、供应商之类的应有尽有。还能分类管理,录入和修改操作也做得比较人性化。
查询和打印功能顺手,支持多条件筛选,比如入库日期、商品名这些,响应也快。打印部分还能出库存报表和盘点清单,挺适合日常运营要查账的时候用。
出入库逻辑得还不错,支持验收、审批流程,还能应对退货、破损商品这些特殊情况,实际业务场景里用得上。数据也会自动同步库存状态,省了不少事。
库存预警功能也值得一提,设个阈
Access
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2025-06-15
WTM2101编译工具链详解
WITIN_MAPPER是知存科技研发的编译软件栈,专用于将经过量化的神经网络模型映射到WTM2101 MPU加速器上。这一解决方案融合了RISC-V和MPU,支持算子和图级别的转换优化,有效地将预训练权重整合到存算阵列中,显著缩短模型移植周期并提升算法开发效率[10]。工具链提供五种优化策略供选择:参数放大、权重复制、高比特稀疏、多点卷积优化以及正负(PN)优化。用户可根据权重大小、数据类型、精度和速度要求自由组合使用,通常情况下,权重复制、正负(PN)优化和多点卷积优化即可满足大多数应用需求。
算法与数据结构
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2024-07-18