初探数据挖掘

数据挖掘初探0.9版@2000，适合对此感兴趣的朋友们进行学习和研究。

SPSS与Clementine数据挖掘技术的基础入门，介绍了它们在数据分析和挖掘领域的应用和基本原理。

初步了解数据挖掘的基本概念、功能、目标和方法，探索信息检索的实质。

这本书由韩佳炜老师编写，适合初学者了解数据挖掘的基本内容。

在信息技术领域，数据挖掘是一项关键技能，特别是在政策分析、市场研究和商业决策中。深入探讨了名为\"Public-Acquisitions-Scraper\"的项目，利用数据爬虫技术从罗马尼亚的公共收购网站中提取有价值的信息。数据爬虫是自动化程序，能够遍历网页并抓取所需信息。该项目的开发者构建了针对罗马尼亚公共收购网站的爬虫，获取政府合同、供应商信息和采购金额等公开数据，帮助研究者了解国家的公共支出模式，为潜在的供应商提供市场洞察。\"Jupyter Notebook\"是项目的重要工具，支持Python、R等编程语言，在数据科学中广受欢迎。项目的Git仓库包含爬虫脚本、数据存储文件和分析报告，

研究生数据挖掘课程课件，供学习参考。

数据挖掘综述：数据挖掘技术的广泛应用涵盖了从商业到科学研究的各个领域。随着数据量的增加和计算能力的提升，数据挖掘在发现模式和提供洞察方面发挥着关键作用。

这是Coursera提供的一门关于数据挖掘的在线课程。

数据挖掘原理 这是一本针对数据挖掘领域的入门书籍，英文版，适合初学者学习基础知识。书中包含详细的目录，方便读者查阅相关内容。