详细介绍了问卷调查数据处理与统计分析的全过程,重点聚焦于SPSS统计软件的操作技巧与应用。涵盖了问卷编码、数据文件创建与转换、预测试及正式问卷中常用的多种统计方法,如相关性分析、卡方检验、差异检定、回归分析等。
问卷调查统计分析实务SPSS应用全解
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问卷设计与统计分析SPSS实务参考
问卷设计的套路其实挺多,但要说靠谱又好上手的资源,我推荐这篇《问卷设计与统计》。逻辑清晰、知识点全,还结合了 SPSS 做数据,适合你搞调研时快速参考。
结构式、开放式、半结构式这几种问卷类型讲得比较清楚,你在选择题还是开放题之间犹豫的时候,看看这个文档准没错。
统计这块呢,性统计、假设检验、因子全都带到了,而且有 SPSS 的实际用法。你要是正在用 SPSS 做问卷数据,这份资料就像是门口那把小板凳——顺手又实用。
案例部分还挺贴地气,教育改革和新产品预测这两个例子刚好覆盖了你日常会碰到的两大场景——政策反馈和市场调研。嗯,不只是讲方法,连实际应用也带着你过一遍。
想做问卷?想数据?这篇文档
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像“居民储蓄调查数据”这种文件,直接扔进 SPSS 里,几步操作就能跑出性统计,平均值、标准差啥的都帮你算好,图表也能顺手画,响应还挺快。
文件里还有不少案例,比如聚类(裁判打分).sav,就比较适合做无监督学习那一块。多个裁判的评分放在一起一,就能看出哪些人打分风格一致,哪些出奇的“野”。
再比如时间序列(激光唱机出口).sav,就适合预测性,像季度趋势、周期性波动这些,SPSS 都能帮你快速搞出来。省
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