大数据治理之路：一个多阶段的旅程

多阶段决策问题可以通过Matlab进行路径规划解决。

大数据云图如何在大数据时代寻找下一个大机遇。

在Oracle DBA的管理中，每个产品对应一个子目录，以便于管理和维护。公共目录（命令）包括bin，而dbs则涉及安装的软件。例如，orainst数据库的安装示例可以在特定子目录下找到。

一个分页函数可以升级进行修改，其中包含详细的代码。这对于新手来说可能有些复杂，但对于有经验的开发者来说是一个不错的资源。

将pdb从一个cdb导入到另一个cdb中。

对于初学者来说，这个框架使用简单方便。

大数据治理的工具书我还真得推荐一本——《大数据治理》。结构清晰、内容系统，不光讲了治理框架，还覆盖了五类大数据怎么管，怎么用。 大数据平台的底子打得好，后面、可视化才靠谱。不然数据再多，也是一团乱麻。像你要做企业数据治理，或者搭建政务数据平台，这本书都挺有参考价值。 书里讲的技术也蛮全的，从Hadoop、Spark到IBM InfoSphere，还有实际案例，比如电商、医疗、政府的用法。对刚入门或者想搭平台的同学来说，还挺友好的。 我顺手整理了几个资源，想动手搭平台或者写方案的可以看看： 数据采集+治理++可视化平台：搭平台的好模板 大数据治理全流程指南：做流程设计可以参考 IB

掌握Hadoop大数据技术的15GB视频学习资源，助您从入门到精通，逐步成为大数据领域专家。

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