功能说明:网站流量统计系统ASP版提供了详细的年、月、日、IP、浏览器类型等分析报表,包括统计概况、最近访问、年度报表、月度报表、周度报表、日度报表和历史报表。用户可以进行修改信息、地区分析、地址分析、IP地址、链接页面、访问次数、操作系统、浏览器和屏幕大小等方面的统计分析。使用说明:将COUNT目录放置在网站根目录下,并在需要统计的网页底部添加链接:查看统计地址http://您的域名/count/Infolist.asp。
网站流量分析系统ASP版详细功能解析
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手机流量分析Hadoop实战项目
手机流量的日常,用Hadoop来搞,效率还挺高的。项目数据结构清晰,适合练手,也适合做大数据实战入门。尤其是你手上有一批 CDR 数据,正愁怎么?直接套这个模型,跑得飞快。
数据都是偏通信场景的,字段包括主叫号码、被叫号码、通话时间这些。用MapReduce批量统计通话次数、流量占比,结果还挺有意思。想深入的话,可以加点Hive、Pig试试,扩展性蛮强的。
哦对了,文档比较简洁,不过不影响你理解,照着跑一遍基本都能搞明白。如果你以前折腾过HDFS、Python的数据脚本,这个项目上手毫无压力。响应也快,代码也简单。
你还可以顺手看看这些相关资源:比如Hadoop 豆瓣影评数据,或者Pig:Ha
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车流量分析项目:洞察交通脉搏
本项目深入解析车流量监控,提供从流程解析到 SQL 及源代码的全面指南。项目核心依赖 Spark,需自行下载并配置 spark-assembly-1.6.0-hadoop2.4.0 包至 libs 目录。
项目解析
项目流程涵盖数据采集、清洗、分析和可视化等环节,揭示车流量变化规律和趋势。通过 SQL 查询,可深入挖掘数据价值,例如:
流量趋势分析: 按时间段统计车流量,识别高峰期和低谷期。
路段拥堵识别: 分析不同路段的车速和流量,定位拥堵路段。
车流特征提取: 分析车型、车速等特征,了解交通组成。
技术实现
项目采用 Spark 分布式计算框架,实现高效的
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系统架构
系统采用前后端分离的架构,前端使用 Vue.js 构建用户界面,后端使用 Spring Boot 框架构建 RESTful API 接口。数据存储方面,可以选择关系型数据库(如 MySQL)或非关系型数据库(如 MongoDB)存储流量数据。
功能模块
数据采集: 通过埋点技术收集用户访问、浏览、购买等行为数据。
数据清洗: 对原始数据进行清洗和预处理,去除无效信息和异常值。
数据存储: 将清洗后的数据存储到数据库中,为后续分析提供基础。
数据分析:
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