数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中自动发现有价值信息的过程，随着信息技术的发展，企业和组织面临的数据量巨大且复杂多样。数据挖掘技术通过模式识别、关联分析等操作，发现隐藏在数据背后的规律和趋势。其主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析和异常检测等。数据挖掘技术自20世纪80年代末以来得到迅速发展，应用范围涵盖社交媒体分析、推荐系统等多个领域。面临的挑战包括数据质量、大规模数据处理、算法效率与可扩展性、隐私保护以及模型解释性问题。