R语言学习材料完整下载（中文版）

该中收录了 Scala 学习教程，内容涵盖入门、进阶及设计、模式等方面。

R语言是用于统计分析和绘图的编程语言和操作环境，适合层次化学习。本手册详细解释了R语言的内置函数及其应用。

Matlab学习材料包含基本概念、统计分析方法和实验建模，助你提升编程能力。

MySQL是一款广泛应用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其高效、稳定和易学特性在企业和个人项目中广受欢迎。这份详尽的MySQL中文手册为学习和理解MySQL提供了完备资源，特别适合初学者和开发者深入学习。手册详细介绍了数据库、表、字段、记录的基本概念，以及创建、插入、查询、更新、删除等关键操作。此外，手册还涵盖了联接、分组、排序、分页等复杂查询操作以及视图和存储过程的应用。

ORACLE学习材料PPT1可供下载学习参考。

统计学的入门难不难？说实话，概念有点绕，工具也不少。但如果你刚好在学 R 语言，那这份《统计学与 R 笔记》真的挺值得一看。写得比较细，尤其适合一边学 R 一边搞明白统计怎么回事的那种场景。 R 语言的包管理讲得蛮清楚，像怎么安装、怎么升级、怎么删包，全都有操作例子。你要是经常切换项目环境，这一节内容用得上，节省不少踩坑时间。 环境变量的配置也说到了，不只是设置，还有查看、修改啥的。举个例子，你想让 R 在输出小数的时候保留更多位，直接调参数就行。实用的小技巧。 面向对象的那一块，比如类和泛型函数，其实 R 也支持 OOP。像查看泛型函数支持哪些类、怎么自定义方法，笔记里都有操作指南。虽然不是

这篇《数据挖掘与 R 学习笔记》挺实用的，虽然现在还在更新中，但已经有不少干货了。它是从基础讲起，逐步带你深入数据挖掘的世界。你可以先跟着作者的思路做几遍，掌握一些常见的 R 语言技巧。如果你对数据感兴趣，这个教程会对你有。后续内容肯定会越来越丰富，值得关注。说到 R 语言，它在数据中用得还挺广泛的，尤其是做数据挖掘时，R 的包和函数让多复杂的操作变得简单。像 ggplot2 这种数据可视化工具，使用起来挺顺手的。如果你对数据挖掘感兴趣，可以看看这篇教程中的相关内容，还可以参考文中的几个链接，你更好地学习。如果你有点基础，已经知道数据是什么，那就可以开始尝试结合 R 做一些更深入的了，像是数据

图学习的 GNN 笔记使用的图片和 PPT 材料，真的是理解的好伙伴。图神经网络（GNN）挺复杂的，尤其是刚入门时，看到一堆概念和公式有点头大。不过有了这些图片和 PPT，学习起来就轻松多了。比如，图嵌入、节点表示这些抽象概念，配合可视化的图示，真的能让你迅速抓住重点。 如果你正在学习 GNN，或是想要深入了解它的各种应用，像是社交网络、推荐系统、甚至生物信息学，这些学习资料都会给你带来大的。是对于初学者来说，这些图示和 PPT 好理解，能让你把复杂的理论转化为清晰的视觉信息。 此外，GNN 模型的训练过程、损失函数、优化算法等知识，相关的图表和曲线展示也会你理解这些技术细节。想了解更深入的应

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