地区表分享

areas 表结构如下：- id: 主键，自增- areaname: 地区名称- pid: 父级地区 ID- shortname: 地区简称- level: 地区级别- position: 位置信息- sort: 排序字段

ID：唯一标识 Name：地区名称 ParentName：父级地区名称 Sort：排序 AddTime：添加时间 DelState：删除状态

许中清的 PostgreSQL 表分区实践分享，真的是个不错的干货，尤其适合做数据量比较大的系统的你去参考一下。原生分区，讲得蛮细的，像是怎么用RANGE分区、怎么给日志表按时间字段做拆分，还顺手贴了完整的 SQL 代码。对于经常要搞时间序列数据的你来说，分区这种事儿不光能提高查询性能，维护起来也轻松多了。 许中清的分享内容里，PostgreSQL 的原生分区得挺全：PARTITION BY RANGE配上VALUES LESS THAN，你就可以像切蛋糕一样按时间段分成多个表，比如 p1 到 p4，后面那个还是MAXVALUE兜底用的，设计思路挺实用。 分区表的好处嘛，主要是提升查询效率和数

欢迎下载包含城市地区信息的全国地区信息表MySQL版本。

“精确到街道的SQL全国地区表”是一个包含中国各地详细到街道级别的地理信息数据集。这个数据集以SQL语言编写，适用于关系型数据库的管理和操作。数据解压缩后大小约为90M，包含大量街道级别的记录，格式为CSV或纯文本。用户需在SQL环境中导入数据，并根据需求自行设计数据库表结构。

国内地区四级行政区划表的SQL数据整理，包括省、市、区和乡镇四张表的详细描述。

MySQL数据库中的省市区地区数据表，供参考使用。该数据表设计有效管理省市区信息，以支持相关应用的开发和优化。

最新的地区MySQL数据库表与坐标及邮编提供了详细的省市区信息，包括每个地区的精确坐标和对应的邮政编码。这些数据对于地理信息系统的应用尤为重要。

全球各大洲国家地区SQL数据表包含详细的中英文名称、地区代码以及关联ID，适用于数据库的三级联动使用。