In this part of our MongoDB series, we delve deeper into advanced MongoDB concepts, covering topics such as sharding, replication, and aggregation pipelines. By mastering these, you can optimize database performance and ensure high availability in large-scale applications. Sharding allows MongoDB to distribute data across multiple servers, enhancing capacity and reliability. Replication provides data redundancy, crucial for disaster recovery. Lastly, aggregation pipelines offer a powerful framework for complex data analysis within MongoDB.
Advanced MongoDB Part 3 Deep Dive
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1. Flink核心概念
流与数据流模型:Flink基于无界数据流模型,意味着它可以处理无限的数据流,而不仅限于批处理。数据流由数据源(Sources)和数据接收器(Sinks)组成。
事件时间:Flink支持事件时间处理,这是实时处理中至关重要的概念,基于数据生成的时间而非处理时间。
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