Stata是一款在社会科学、经济学及公共卫生等领域广泛应用的强大统计软件。本资料内容涵盖从基础操作到高级应用，具体内容如下：

1. 数据导入

  • 使用命令 import delimited, import excel, 或 use 导入 CSV、Excel 或.dta 数据。例如： stata import delimited \"filename.csv\", clear

2. 数据处理

  • 变量操作：使用 generate, rename, drop 等命令处理数据。例如，generate newvar = oldvar * 2创建一个新变量newvar，等于oldvar的两倍。

3. 描述统计

  • 使用 describe 查看统计信息，或 summarize 查看频数、均值等详细统计量。

4. 相关性分析

  • 使用 correlate 计算变量的皮尔逊相关系数，pwcorr 提供相关矩阵。

5. 实证模型建立

  • Stata支持多种回归模型，如 regress（线性回归）、logit（逻辑回归）等。例如： stata regress y x1 x2

6. 内生性问题解决

  • 工具变量法（IV）：使用 ivregress 2sls 或 GMM（广义矩估计法）方法来解决内生性问题。

7. 收敛性分析

  • 在估计模型时，maximize命令会迭代直至收敛，确保结果稳健。

8. 检验分析

  • 使用 test 进行系数显著性检验，waldtest 做广义Wald检验，或 lrtest 进行似然比检验。

9. DO文档

  • .do 文件是一种批处理脚本，允许用户预设并执行一系列命令，便于重复性分析和流程标准化。

10. 命令汇总

  • 本资料还汇总了上述各类常用命令，便于快速查阅和操作。