在数据分析中，数据分析模型可以分为以下几类：
1. 描述性模型（Descriptive Model）：
该模型用于总结和呈现数据的基本特征，例如平均值、方差等统计量。
2. 预测性模型（Predictive Model）：
通过已有数据进行预测，如使用线性回归、决策树等算法来预测未来的趋势或结果。
3. 规范性模型（Prescriptive Model）：
该模型根据数据和算法提出最优的行动方案，例如优化模型、线性规划。
数据分析模型包括三个必备要素：
- 需求：明确的业务需求或分析目标。
- 数据：可用的、高质量的相关数据。
- 过程：从数据清理、处理到模型构建的整个流程。