Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会开发和支持。它允许分布式处理大规模数据集，主要应用于大数据分析领域。Hadoop的设计目标是可靠、高效、可伸缩，并且能够运行在由普通商用硬件构成的集群上。主要组件如下：

  • Hadoop分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的核心组件之一，为Hadoop提供高吞吐量的数据存储解决方案。它将大文件分割成固定大小的数据块，并分布在集群中的多个节点上。HDFS采用主从架构，包含一个NameNode（管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问）和多个DataNode（存储实际的数据块）。

  • YARN（Yet Another Resource Negotiator）：YARN是Hadoop的资源管理器，负责管理集群中的计算资源，并调度运行在Hadoop集群上的应用程序。它允许不同类型的数据处理引擎（如MapReduce、Spark等）在Hadoop集群上运行。

  • MapReduce：MapReduce是Hadoop的原生计算框架，用于大规模数据处理。它将计算任务分为两个阶段：Map（映射）和Reduce（归约），大大提高了数据处理效率。