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谷歌大数据论文之GFS中英文版本，深入了解Google分布式存储系统的核心思想与实践。

Google三大论文中英文合集：GFS、MapReduce和BigTable，推动了大数据、云计算、人工智能等领域发展。

在大数据的世界里，Google 可是开创了不少先河。它的三大经典论文《Bigtable》、《GFS》和《MapReduce》直接影响了后来的大数据框架，比如 Hadoop，简直是大数据领域的基石。要说 Bigtable，这个分布式存储系统，能 PB 级数据，给带来了表格存储的全新设计理念；而 Google 文件系统（GFS），就是专为大规模数据存储而生，能有效冗余备份、故障恢复等问题；再看看 MapReduce，它通过简化编程模型，让大数据变得更加高效。看完这些论文，你会更清楚现代大数据框架的底层逻辑。如果你对大数据感兴趣，读这些论文中文版真的是收获满满，尤其是想理解 Hadoop、Spark

收录了Google File System、Bigtable、MapReduce三篇经典论文的中文译版，供大数据从业者学习研究之用。

谷歌DFS+Mapreduce+Bigtable三篇论文的中英文版本已经整理完毕。

减速机英文图纸安装总图目录翻译成中文对照简图，帮助您轻松理解英文图纸。

介绍了详细的INS/GPS组合导航程序，涵盖了卡尔曼滤波和初始化条件。

以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象，介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用，并通过weka软件进行实证分析，从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。

此文档详细介绍 INS/GPS 组合定位中扩展卡尔曼滤波 (EKF) 的递推过程，包括状态方程、观测方差及其线性化。