Hive JDBC Driver 2.1.0Release

CDH 6.3.1 环境下的元数据管理可以直接上手apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz这个包，配置起来不算麻烦，效率也还不错。你只要把它解压，拷到对应的 Hive 节点，按文档配一下配置文件，就能自动采集 Hive 里的操作元数据，连表创建、数据导入都能捕捉到。 Hive 的 Hive Hook 机制挺灵的，像你写的CREATE TABLE、LOAD DATA，它都会自动打点记录到 Atlas 里。对追踪数据血缘、做审计方便，不用你手动填那些表关系。 Apache Atlas 2.1.0这一版和 CDH 6.3.1 兼容性挺好，不会遇到版本不匹配的问题。你只要

Oracle数据库是全球广泛使用的大型关系型数据库管理系统，其稳定的性能和强大的功能使其在企业级应用中占据了重要地位。为了与Java应用程序进行交互，Oracle提供了多种版本的JDBC（Java Database Connectivity）驱动，使得Java程序员可以通过编写代码来访问和操作Oracle数据库。本资源包集合了从JDK1.4到JDK1.6各版本的Oracle数据库驱动，以满足不同环境的需求。我们来看JDBC驱动。JDBC是Java平台的标准接口，由Sun Microsystems（现为Oracle公司）开发，用于连接Java应用程序与各种数据库。它提供了一组规范和API，使开发

在做Maven时，才知道Oracle的驱动jar还要收费，所有Maven中央就没有需要自己安装，现在记录下来备用！

有关 Oracle 驱动包，更多详细内容请访问 Oracle 官方网站。

SQL Server JDBC Driver 2.0 允许 Java 应用、应用服务器和小程序访问 SQL Server 2000、2005 和 2008。作为 Type 4 驱动程序，它利用 Java Platform, Enterprise Edition 5 中的标准 JDBC API 建立数据库连接。该驱动程序与 JDBC 4.0 兼容，并在 JDK 5.0 及更高版本上运行，并经过主要应用服务器（包括 BEA WebLogic、IBM WebSphere 和 JBoss）的测试。

在Java中注册Oracle JDBC驱动的方法有多种：1. Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracleDriver”);：推荐此方法，因为它不会对具体的驱动类产生依赖。2. DriverManager.registerDriver(new oracle.jdbc.driver.OracleDriver());：此方式可能导致DriverManager中出现两个相同的驱动，并对驱动类产生依赖。3. System.setProperty(“jdbc.drivers”, “oracle.jdbc.driver.OracleDriver”);：虽然也不会对具体驱

Hive 2.1.0 版本挺适合大数据和管理的，是它用 SQL-like 的语法（HQL）简化了分布式数据查询的复杂度。想象一下，你需要海量数据，Hive 让你用类似 SQL 的方式搞定各种查询、分区、JOIN 操作。最爽的是，Hive 支持多种执行引擎，比如 Tez 和 Spark，提升了查询效率。如果你有 Hadoop 生态的需求，Hive 和它的其他组件配合得相当好，能满足各种大数据场景。强烈推荐对大数据有需求的开发者试试。

Hive JDBC 库是个蛮实用的工具，能让你方便地通过 Java 与 Hive 数据仓库对接。里面包含了一些 JAR 文件，你在 Java 应用中与 Hive 服务器进行交互，执行 SQL 查询啥的。最关键的，它基于标准的 JDBC 接口，简单易用，尤其适合熟悉 JDBC 的开发者。你只需要配置一下连接地址，指定端口，就能开始操作了。 这个库对于需要与大数据打交道的应用来说是挺重要的。比如你要在 Java 项目中连接到 Hive，海量数据，Hive JDBC 就能帮你顺利接入，简化你的开发工作。它支持多种认证机制，像 Kerberos 认证等也都可以配置，保证了安全性。 值得一提的是，Hiv

SQL Server 2008 JDBC driver 是用于Java应用程序与SQL Server 2008数据库之间通信的Java Database Connectivity (JDBC) 驱动程序。该驱动程序包含三个关键的Java Archive (JAR) 文件：msbase.jar、mssqlserver.jar和msutil.jar。 1. msbase.jar：提供SQL Server JDBC驱动的基本功能，支持数据库连接和数据传输。 2. mssqlserver.jar：专注于SQL Server特定功能，如存储过程和事务处理。 3. msutil.jar：提供支持工具类，如