Matlab_Tutorials_and_Practical_Exercises

数据库系统 - 习题作业【含答案及解析】

In this article, we will explore system performance simulation based on MATLAB, focusing on key methods and techniques for analyzing system efficiency. MATLAB offers a powerful platform for simulating various system behaviors, such as response time, throughput, and resource utilization. By leveragin

这是我们上课用的教学课件，非常适合初学者。当时令我受益匪浅，帮助我快速掌握了Matlab的基础知识。课件内容通俗易懂，配有大量实例和操作步骤，帮助初学者迅速上手。每一部分内容都重点突出，让学习者在短时间内有效掌握相关知识。

Windows、Unix、Web 三端的连接方案讲得蛮全的，Informix-Tutorials-6 Connecting-to-Informix.pdf这份教程我觉得挺值得翻一下的。用ODBC、Informix SDK、Java、PHP甚至DRDA这些方式怎么连，里面都有实战例子，踩坑少，效率高。 多平台的数据库接入方式一直是前端和中间层对接时比较头疼的点。这份资料挺好，Java 和 PHP 开发都覆盖到了，像jdbc:informix-sqli://这种连接串也写清楚了，照着配就行，出错概率小。 像在 Windows 上装 ODBC 驱动、在 Linux 下写 DSN 文件，还有怎么用 J

大连理工数据库关系代数练习解析 1. 查找10号部门员工的所有信息 为了获取10号部门员工的所有信息，我们需要从包含员工信息的表（通常命名为emp）中进行选择操作。可以通过以下SQL语句实现： SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10; 这里的关键点在于WHERE子句中的条件deptno = 10用于筛选出10号部门的员工。 2. 找出10号部门工资大于3500的员工的姓名和工资 此题涉及到了筛选特定条件下的数据。我们只需要从emp表中选取10号部门且工资大于3500的员工的姓名和工资。这可以通过以下SQL语句实现： SELECT ename, sal

This book provides a comprehensive guide to utilizing R for data analysis and creating effective graphical representations. Through practical examples, readers will gain a deep understanding of R's statistical functionalities, with a particular emphasis on its powerful visualization capabilities.

如果你想深入了解大数据，是在实际应用中的技巧，Packt.Practical.Big.Data.Analytics.2018.1.epub这本书还是挺不错的。它带你从理论到实践，适合刚接触数据的朋友。书中的内容涵盖了大数据的各个方面，像是使用Python数据、Spark的使用等都得清楚。书中的案例也挺实用，能你更好地理解如何在项目中应用这些工具。如果你之前接触过一些基本的编程，拿到这本书之后，基本上能快速上手，搞定大数据的基本操作。嗯，尤其是Python和Spark，这些工具在实际工作中常见，掌握它们对你未来的职业发展有。如果你要是感兴趣，还可以查看相关的资源，比如这几篇文章，给你更多的视角和

In the fields of Data Analytics, Data Mining, and Big Data, businesses are increasingly collecting extensive data, storing it in databases with the aim of uncovering valuable patterns that can boost operations. However, despite their interest, many managers find that analyzing these large datasets c

In this guide, we will explore Proc SQL by example, focusing on how to effectively use SQL within SAS. Key topics include data manipulation, querying datasets, and performing joins. Each section will provide practical examples to enhance understanding and application.