R_for_Matlab_Users

本书对于学习MATLAB的初学者还是有一定经验的人来讲都值得一看。

This revised edition of the LATEX document preparation guide provides comprehensive coverage of the latest LATEX releases, including advancements in web and PC-based developments. It offers a thorough understanding of both fundamental and advanced LATEX concepts, providing numerous practical example

Matlab 的数据能力配上 R 的统计功力，mat2R这个小工具还挺能打的。你如果平时两个环境都用，切来切去其实挺麻烦的，用了这个脚本，就能直接在 R 里调用 Matlab 做好的数据，流程顺了不少。核心是两个脚本：mat2R.m（Matlab 端）和readMatfromR.R（R 端）。前者把数据转成 R 能识别的格式，后者就负责在 R 这边接收。你可以先在 Matlab 里做预，比如矩阵运算，把结果推给 R，用ggplot2画图、dplyr整理数据、甚至建模也可以。嗯，安装的时候要注意几点。R 版本得新，旧版会不支持一些操作。还有，官方推荐 Unix 系统，Windows 的话可以试试

提供了matlab R2019a的百度网盘下载链接资源，用户可根据需要自行获取。

提供了 Matlab R2012b 版本的代码，用于实现期望最大化算法。

这篇详细而清晰的Matlab R2012b教程适合初学者，以通俗易懂的方式解释了Matlab的基本操作和高级功能。

适用于Matlab 2011b在Win7系统32位下的破解方法已成功验证。

下载及安装MATLAB 2008软件的详细指南

Matlab R2012b代码按组成对齐，这是WACV 2019中出现的多线程MATLAB和C++实现。我们提出了一种无监督的方法，在描述同一对象类别的不同实例的图像之间建立密集的语义对应。我们认为对齐本质上是组成性的，需要在图像之间检测类似的视觉概念。使用对象性、显着性和视觉相似性提示以自上而下的方式共同定位整体前景对象的区域。联合最大化视觉相似性并限制几何变形，然后由源前景对象的子区域组成目标前景对象。所得的合成物用于形成致密的运动场，从而实现对准。在多个基准数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。要求Linux平台上的MATLAB R2012b或更高版本，以及GNU gcc 4.9.0或