2020_National_Statistical_Bureau_Regional_Data_SQL_Implementation

网络的必备工具，R 语言在这块真的挺拿手。sand这个包就挺有意思，支持直接在文本里运行代码，体验类似 R Markdown，写报告或教学演示都方便。 网络数据嘛，基本就是由节点和边组成的图结构。比如社交网络、蛋白质交互、网页链接这些，在 R 里可以用igraph来，导入数据用graph_from_data_frame或者read.graph都还蛮顺手的。 可视化这块也灵活，ggplot2和igraph都能出图，像layout_with_fr那类布局函数能让网络结构看起来更清晰。节点颜色、大小都能根据变量自定义，美观又实用。 接下来是环节。像节点的度、中心性、聚类系数这类指标，igraph里都

一步一步学Data Guard Data Guard是Oracle推出的异地容灾解决方案，非常关键，DBA必备。 Data Guard的基本概念 安装与配置Data Guard 监控与维护Data Guard 故障切换与恢复 掌握这些步骤将帮助您更好地管理数据库的可用性与安全性。

This dataset provides China National Urban Area Data organized at provincial, municipal, and district levels as of 2018/05/07. This compilation facilitates regional analysis across various administrative levels, allowing users to gain insights into the geographical and administrative structures. The

Database systems always involve secondary storage——the disks and other devices that store large amounts of data that persists over time. This chapter summarizes what we need to know about how a typical computer system manages storage. We review the memory hierarchy of devices with progressively slow

数据结构的 C++实现挺多，但马克·艾伦·韦斯的《数据结构与算法》算是经典中的经典了。书里的示例都用的是现代 C++，尤其是 C++11 的新特性，用起来还挺顺手。像是智能指针、lambda 表达式、右值引用这些，书里都有讲，讲得清楚还贴代码，照着改也不难。 常用的数据结构，比如数组、链表、栈、队列这些，书里讲得系统，代码风格也比较现代，不是那种老掉牙的写法。操作部分实现也比较细，像插入、删除、查找一类，讲完原理就直接上代码，看着还挺舒服的。 树结构和图结构的内容也挺实用，尤其是 AVL 树和平衡树部分，搞面试的朋友估计会比较有感触。图的部分也蛮全的，什么DFS、BFS、Dijkstra、拓扑

给定两个期限的多次执行的期权数据，代码实现了VIX和CX指数。实现如下：Andersen、Torben G.、Oleg Bondarenko和Maria T. Gonzalez-Perez。 “通过走廊隐含波动率探索回报动态。”金融研究评论28.10 (2015): 2902-2945。

统计建模与R软件 一、知识点概览 本教材《统计建模与R软件》主要介绍了统计学的基本理论及其在R语言中的应用。通过本书的学习，读者将能够掌握如何利用R软件进行数据处理、统计分析及模型构建等技能。 二、核心知识点详解 1.1 统计基础知识 1.1.1 随机试验随机试验是指结果不能预先确定的试验。例如，掷一枚硬币的结果可能是正面或反面，这无法事先确切预测。随机试验具有以下特点：- 可重复性：可以多次重复相同的试验。- 不确定性：每次试验的结果是不确定的。- 可观察性：试验的结果是可以观察到的。 1.1.2 样本空间与样本点- 样本空间（Ω）：随机试验所有可能结果的集合称为样本空间。- 样本点（ω）：

用 Matlab 画正弦函数的代码，挺适合数据项目拿来练手。是像 2020 年那个高威梅奥技术学院的数据项目——要模拟真实现象生成数据，这段代码就能派上用场。嗯，用 Matlab 写正弦波，思路清晰，语法也不复杂，跟 Python 里的 numpy 像，只是语法风格不太一样。你可以直接把这个函数当数据生成器用，配合你要模拟的场景做些变化，比如频率、振幅，都是一句话搞定。 要是你对用 Python 生成数据更熟，建议去看看 numpy.random 模块的用法，不过 Matlab 这个实现也不赖，直观。最适合刚上手模拟类项目、或者想在数据建模前先搞个波形出来验证一下流程的同学。代码运行起来也快，

This is the MATLAB source code for CPSid, which is a data-driven discovery framework for cyber-physical systems (CPS). The testing platform is Windows 10, and the code was implemented in MATLAB 2017a. For versions MATLAB 2018a and later, when using the slr function to identify transition logic, you