统计信息

段级统计信息的数量，是 ORACLE 性能调优里一个蛮实用但容易被忽略的点。你要是经常等待事件，就知道段级的数据粒度挺关键的，能帮你快速定位哪张表、哪个索引拖了后腿。配合 Statspack 或 AWR 报告来看，效果还不错。 ORACLE 等待事件的段级统计信息 这篇文章讲得比较细，等值访问、全表扫描、物理读写这些都有覆盖，尤其适合你排查性能瓶颈的时候用。可以直接上 这篇 看看，里面的实战截图也蛮清楚的。 如果你平时还关注 I/O 比较高的对象，建议顺手把 这个一块看看，专门讲了物理读取多的索引段或表段，和段级统计一起用，定位问题挺快的。 有时候你还会碰到那种“奇怪的等待事件”，等不出结果。

随着技术的进步，ORACLE等待事件的段级统计信息变得越来越重要。

深圳市各个区域的二手房信息已经被收集和整理。这些数据涵盖了每个区域的房价、面积和交易情况。

在Oracle数据库管理中，通过V$ROLLNAME和V$ROLLSTAT视图可以获取回滚段的详细统计信息，包括回滚段号、扩展数、占用空间大小、事务数、优化空间大小以及硬限制空间大小等。这些信息对于数据库管理员来说至关重要，能够帮助他们有效监控和管理数据库的事务处理性能。

函数BSTRAG是基于早期FEX提交的BSTRAP开发的扩展，本质上扩展了BOOTSTRP（统计工具箱第5-6版）。它通过执行“分组”操作将包含x（,y,z,...）的行拆分为多个组（分别包含n1、n2、n3行），每个组由分组变量c的不同值标记。每次重采样迭代从各组中随机选择相应数量的行。BSTRAG的语法类似于BSTRAP，但需要额外的组分配向量作为输入参数，用于计算函数（矩阵或结构值）的自举统计。函数BSTATS接受一个数组或由BSTRAP生成的结构数组作为输入，并输出自举分布的均值、方差以及百分位数（2.5%和97.5%）。百分位数的计算使用统计工具箱中的PRCTILE函数，可以简单地通

在网络与信息安全领域，统计分析方法首先创建系统对象的统计描述，包括用户、文件、目录和设备等的测量属性，如访问次数、操作失败次数和延时等。这些属性的平均值用于与系统正常行为进行比较，当观察值超出正常范围时，可能发生入侵。

本存储库目前正在更新，以分享与光子统计和Fisher信息论相关的Matlab代码。预印本的代码已准备好用于同行评审，详细内容位于压缩文件seFRET_FLIM_FisherInformation.zip中。此外，我们还提供了从相关出版物下载代码的链接，包括D. Bouchet等人在2019年发表的文章。代码适用于Matlab 2013及以上版本，最近在Matlab 2018a上测试通过。

中国地域基础信息挺实用的，是它跟国家统计局的数据是同步的，涵盖了多不同层级的行政区划信息，使用起来方便。数据表结构挺清晰，省市区的数据层级关系也得蛮详细的。如果你需要类似地域数据，搭建相关数据库还是比较。尤其是如果你正在做与地域相关的系统，像地域划分、区域统计，或者只是想了解国家统计局的最新数据，这个资源都适合。其实，基本上每年都会更新一次，你可以根据最新版本的需求来调整使用的数据库，避免数据过时。如果你要整合这些数据，可以参考下方这些链接，你快速上手。

随着技术的进步，ORACLE数据库利用dbms_stats包手工收集表和索引的统计信息，以优化性能。

本研究提出了一种基于混沌系统的图像信息隐藏方案，抵御RS统计分析。通过动态补偿处理嵌入后的图像，该方案利用混沌系统生成随机序列选择嵌入位置，并进行LSB嵌入。即使嵌入率接近100%，经过动态补偿处理后的图像仍能保持低于判决阈值，从而有效防止RS统计分析的错误判决。混沌系统的初值和动态补偿参数进一步增强了系统的安全性。实验验证显示，该方案能有效对抗经典RS方法及其多种改进分析方法。