Oracle培训内部资料整理

中兴公司内部提供的ORACLE数据库培训文档包含了详细的操作指南和实用的技术示范。

首次分享，家庭必备；这是看家的宝贝！

统计分析仿真主要涉及对器件和模型进行Monte Carlo分析，其中随机数生成依靠Gaussian、Uniform和Limit分析。通过.param设置分布类型，将dc、ac、tran设置为Monte Carlo分析，并用.measure输出分析结果。

Oracle 的语句用法整理得挺清楚的文档，尤其适合刚上手或者准备给团队做内训的你。每种函数后面都带了例题，看完就能马上试一把。没有太多废话，干货挺多，节奏也不拖沓。 函数的结构比较清晰，像是TO_CHAR这些常用的，都带着格式和例子。对着改一改，基本不会出错。适合那种一边看一边写的人，效率比较高。 文档里还附了SQL 例题，事务也讲得挺细。什么BEGIN、ROLLBACK、COMMIT，都有配套，用在哪段业务里一目了然。 另外推荐你看看TO_CHAR 函数实例的这篇，对格式化日期时间友好。像to_char(sysdate, 'YYYY-MM-DD')这种场景，写报表、查数据都用得上。 如果你

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增加一些Oracle学习资源，因为网上的Oracle学习资料相对较少。

大数据方向的学习路线图，内容蛮全的，来自尚硅谷内部资料。你要是刚开始接触大数据，或者正准备系统学一遍，这份资料挺合适的。路线规划得比较细，从Hadoop、Hive到Oozie和Scala，一步步来，省不少走弯路的时间。 里面像Hadoop的部分，讲得还挺清楚。你可以看看这篇：尚硅谷大数据技术——Hadoop 详解，嗯，从分布式存储到 MapReduce 都有。理解了这些，跑个分布式任务没太大问题。 Oozie这个调度工具，多人开始学都绕过去了，其实早晚得用上。建议你早点看看这篇：尚硅谷大数据之 Oozie 详解，内容偏实战，比较容易上手。 如果你 Java 基础还不错，Scala也别怕，它跟

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